1. BERT 模型的结构答：BERT 本质上是一个 Encoder-only 的 Transformer。输入由 Token Embedding、Segment Embedding、Position Embedding 三部分相加得到，然后经过多层 Transformer Encoder。以 BERT-Base 为例，模型参数通常是：层数 (L=12)，隐藏维度 (H=768)，注意力头数 (A=12)，前馈层维度 (4H=3072)。BERT-Large 则是 (L=24, H=1024, A=16)。每层 Encoder 的结构是：Multi-Head Self-Attention -&...

武汉理工大学机械工程专业本科生，已保研至大连理工大学机械工程专业。我专业基础扎实，熟悉机械设计、嵌入式与机器视觉开发，多次参与机器人相关学科竞赛并获国家级、省级奖项，具备结构设计、算法调试与项目实操能力，做事认真、动手能力强，希望获得机械相关实习机会。

双非二本计算机走产品路线，深知双非在产品岗的学历劣势现在想要拿下下一份大厂产品实习，为秋招铺路。求同背景、同路线的兄弟们给点建议：

很想再战，但是投了好多依旧是没有任何消息，麻了