美团一面（一）开放/实践类日常工作中从接到需求到开发上线的完整开发链路是否使用 AI 辅助编程、具体使用的工具及工作流开发过程中遇到过哪些难以解决的问题，具体是如何分析并解决的问项目（二）JS/TSJS数据类型介绍数组的遍历方式及区别不同遍历方式的性能对比interface 和 type（三）框架 Vue2 和 Vue3 的差异（四）手撕用排序实现数组中第K个最大元素美团二面（一）开放/实践类印象最深刻的项目 / 需求，阐述遇到的问题、解决过程问项目（二）前端性能/浏览器原理解释首屏 / 白屏（FCP/LCP）白屏问题的排查思路前端本地存储（三）框架nextTick的含义、作用（四）手撕快乐数...

AI基础知识大模型基础核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）。关键能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图 / 文生视频）、知识问答。前端视角：如何通过 API 调用模型、如何处理流式输出（SSE/WebSocket）、如何优化 Token 消耗。Agent 与 RAGAgent：能自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（如 Coze 扣子、TRAE）。RAG（检索增强生成）：结合私有知识库，让大模型回答更精准、可控。前端视角：如何设计 Agent 交互界面、如何展示 RAG 检索过程、如何做多轮对话管理。多模态 AI核心：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（如剪映的 AI 生成、实时交互）。前端视角：Canvas/WebGL 渲染、WebRTC 实时流、WebGPU 加速、多模态内容预览与编辑。

都是日常实习，以面促学，暑期加油！好好攻克手撕量旋科技实习生进去主要做agent/工作流相关业务1、问大模型工作流相关，整个链路2、实习项目拷打 15minz左右3、 WebSocket 的核心原理及实际使用4、虚拟滚动5、说明节流和防抖的核心区别6、讲解用过的 Vite 构建过程，具体配置方式7、日常开发中使用的 Git 核心指令趣链1、输入 URL 到页面展示完整流程；2、结合 HTTP/HTTPS 的连接过程，讲解 TCP 三次握手和四次挥手的整体流程3、口述如何编写 useLocalStorage 自定义 Hook，说明设计思路和需要考虑的问题4、询问具体在用 AI 的哪些相关技术/工...

前端面试，手写题简直是噩梦！总结一下我被问过的手写题：手写Promise（all/race/any）手写防抖节流手写深拷贝（考虑循环引用）手写call/apply/bind手写数组方法（map/filter/reduce）手写发布订阅模式每次面试前都要把这些手写一遍，但面试的时候还是会卡壳。有没有手写题速成技巧？