18岁的桌面我将“风雨如晦，鸡鸣不已”作为座右铭，结合自己的名字改成“风雨如晦，一鸣不已”立志考入北京的211虽然最后结果并非如我当时所愿25岁的桌面公司默认的壁纸作为我桌面最显眼的地方，我在北京的互联网公司里，时常听到这句话“以客户为中心，长期有耐心”生活在越来越好，一切都是最好的安排

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

手搓了个Agent项目，开投！每日面试题练习：如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办？回答思路：背后考察的是否有风险意识、判断力、兜底思维、闭环能力。大致方案：先校验，再降级，再定位，再反馈，最后沉淀规则； 基于这个框架展开聊

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...