业务比较核心，实习转正，感觉整体强度比较大，普遍都要十点后，开的是28k✖️20  算是小sp吧

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

28*20不清楚具体属于什么档位，今年行情好，应该不少比我高的佬，已知足

目前收到的offer长江存储，pe岗，据说要2-3个月倒班两周，上2休2，白班夜班未知 公积金8%，六险一金，餐补一个月700左右公司有员工宿舍，租金有不同档位，但可能需要排队，base武汉  中芯国际，pe岗，有夜班，上二休二，两个月内倒班8天，一年至少就是48夜班，那强度也太高了六险一金，公积金8%，免费宿舍和班车，base天津 昇维旭，pe岗，12寸（12寸＞8寸，晶圆越大越高效，12寸厂更有优势），制程比较先进，早八晚五双休，会有倒班，好像是小夜班和大夜班。六险一金，公积金5%，但开的最高，员工公寓（一个人住一房一厅，在深圳的话，房租很便宜了，说到公司10分钟路程），有免费通勤班车，员...