地铁上翻了中间几部分,好厉害,翼神 mark住周末抽一天看
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2025-12-29 19:22
西华大学 产品经理
25 年末回头看,我发现这一年里自己变化最大的地方,并不是简历上多了几段经历,而是我终于想清楚了三件事:1️⃣ 公司到底需要什么样的产品经理2️⃣ 我现在在市场里的真实位置3️⃣ 下一步,我该往哪个方向继续深挖而在 24 年之前,这三件事对我来说几乎都是模糊的。我是 27 届,二本院校。没有名校背景,也不是科班产品出身。如果用一句话形容早期的自己,那就是——什么都想做,但不知道自己到底在解决什么问题。一、二本学生最容易走偏的地方:把“忙碌”当成“成长”刚开始接触产品经理时,我陷入过一个很典型的状态:需求分析想学原型工具想精通PRD 想写得像模板一样完整数据分析、用户研究、竞品分析一个不敢落下每天看起来很努力,但真正让你走向市场时,却发现:你说不清楚:你到底能帮公司解决什么问题。后来我才慢慢意识到:产品经理不是“会很多方法”,而是“在关键节点做出正确判断的人”。二、产品能力不是一堆技能,而是一条决策链后来我重新梳理产品能力时,给自己总结了一个结构:第一层:理解问题的能力能否听懂业务在说什么能否把模糊需求拆成可执行目标第二层:推动问题解决的能力原型是否服务于目标是否能在资源受限下推进落地第三层:结果复盘与判断能力是否能用数据或反馈验证决策是否知道哪里做对、哪里做错我发现,大多数二本产品新人,并不是不努力,而是过早陷入“形式正确”,却忽略了“结果有效”。三、第一段实习,让我真正理解“产品责任”我的第一段产品实习,在一家头部云服务相关公司(偏 ToB)。在那之前,我对“产品经理”的理解,更多停留在:画原型、写文档、跟进需求。但真正进入业务后,我才意识到:需求不是“谁说了算”,而是要论证方案不是“最完整”,而是“最可落地”延期和取舍,是产品经理的日常那段时间,我第一次清楚地感受到:产品经理要为结果负责,而不是为流程负责。四、平台变大后,产品的关注点也在升级后来进入某一线短视频平台,我明显感受到产品节奏的变化:用户规模更大需求链条更长每一个小改动,都会影响真实用户而在某一线互联网大厂的核心业务线,我才真正理解到:产品经理并不是“想法最多的人”,而是“在复杂约束中做平衡的人”。在这里,需求评估、优先级判断、跨团队协作,比“创意”重要得多。五、简历这件事,本质是一次“产品视角的自我定位”我后来重新整理产品简历时,最大的转变是:不再堆“做过什么”,而是强调:背景是什么为什么要做做完带来了什么变化那次我用过一次 泡泡小程序 · AiCV简历王,它最大的帮助是:让我站在“招聘方”的视角,重新审视自己的产品经历是否有价值。六、写给 27 届二本产品经理的一段实话产品经理这条路,对二本同学并不友好,但也并非完全没有机会。前提是:你必须尽早理解业务你要能为结果负责你要有持续复盘和修正能力如果你现在正处在迷茫期,我想送你一句我自己走过来后最认可的话:产品不是一开始就做对的,而是在不断试错中,逐渐接近正确。
产品实习,你更倾向大公司...
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01-06 15:24
门头沟学院 Java
2026年行业风向,别再被“AI取代一切”的标题忽悠了。作为混迹技术圈多年的打工人,结合牛客热帖、猎头闲聊和真实招聘数据(别问,问就是刷了200+JD),我押注:技术人的机会不在风口上,而在“真需求”的缝隙里。✅ 最能赚的行业(真·有HC):AI落地层,而非PPT层大模型岗位不会消失,但纯调参岗会“凉透”。能跑通业务闭环的AI应用才是王道:医疗AI写诊断报告(省下医生30%时间)、工厂AI盯生产线螺丝(比老师傅眼尖)。关键点:技术栈要“土”——会Python?不够;得懂医疗数据合规或工业传感器协议。同事从算法岗转医疗AI实施,吐槽:“现在写代码少,写需求说明书多,但年终奖厚了。”国产替代硬科技芯片、工业软件、数据库的“卡脖子”痛点变真需求。某国产OS公司HC翻倍,但要求“能和Java 8兼容性打架”;某电力数据库团队扩招,理由直白:“客户要的不是炫酷界面,是扛住财务部凌晨导出工资表的系统”。技术人红利:基础扎实比追新框架重要——HashMap原理比LangChain更常被问。绿色经济技术岗碳中和不是口号,电网、储能、新能源车背后的嵌入式+AI组合岗在冒头。同学在风电公司写故障预测模型,笑称:“以前debug到凌晨,现在和风机一起‘随风起舞’,但工资条很诚实。”核心逻辑:政策驱动 > 资本驱动,稳定性更高。❌ 最难熬的行业(慎入):纯流量玩法短视频、直播带货的“野蛮生长”结束。某MCN裁员30%,老板原话:“AI生成1000条脚本的成本,比养一个编导便宜。”技术人陷阱:只会“复制粘贴型”运营脚本,没有数据闭环能力(比如用AB测试验证转化率),迟早被优化。无壁垒的SaaS通用型CRM、HR SaaS融资降温,客户只愿为“能救命”的功能买单。某SaaS公司技术总监坦言:“去年吹‘AI赋能’,今年砍掉所有炫酷功能,专注修404错误和导出速度——存活下来的SaaS,都带着土味运维经验。”伪需求新概念元宇宙、Web3.0退潮,资本只押注“能省服务器钱”的技术。茶水间听HR聊招聘:“HC冻结了,除非你能证明这技术能让客户少买两台物理机。”技术人警醒:当项目文档写满“颠覆性”,却答不出“用户为什么不用Excel替代?”,快跑。别赌风口,练“抗周期”技能:把技术拆成“最小可用单元”:不追“全栈AI”,先搞定“用Python自动处理日报表”——能省下同事1小时,就是硬通货;死磕跨领域常识:学点财务成本核算、硬件基础协议,技术人的护城河是听得懂业务在放什么“烟雾弹”;面试时反问老板:“这个需求上线后,怎么量化价值?”——如果对方答“提升用户体验”,请默默更新简历。2026年没有永远的风口,只有永远有人需要解决问题的手。技术人的体面,不在追新名词,而在改需求时,能笑着对产品说:“这次需求文档,能少改三版吗?”
26年哪些行业会变好/更...
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