1.八股：XGBoost 如何计算特征重要性？Gini 系数在树模型中代表什么？它和信息增益的区别在哪？2.八股：Decoder-only 模型在推理时，预测第 i+1 个 token 时，输入用的是第 i 个 token 的 one-hot 还是概率分布？为什么？3.八股：KV Cache 的空间复杂度是多少？如何估算一个 7B 模型在 batch=1、seq_len=2048 下的显存占用？4.八股：AdamW 和 Adam 的核心区别是什么？Adam 相比 SGD 引入了哪些优化机制？Adam 全称是什么？5.项目：你们验证集的类别分布是否和线上一致？如何保证标注数据的高质量（比如通过交叉校验 or 专家审核）？6.项目：在当前 RAG 架构下，如果引入 Few-shot Prompting，为什么能提升输出质量？和微调相比各自适用场景是什么？7.项目：FAISS 是如何加速向量检索的？你用的是 IVF 还是 HNSW？索引构建时 nlist/nprobe 怎么调？8.手撕：最长回文子串（LeetCode 5）

在学校每天醒来就10点了，到工位就该吃午饭了，一天两顿饭，这也算是变相的省钱吧。关键是真起不来啊哈哈哈

①字节：TikTok直播，小sp，给的多。因为个人代码能力一般，担心技术不好胜任不了工作；以及工作强度太高太累②央企：比较稳定的央企，整体不加班。顾虑在于北京房价高，外地人立足可能比较困难（除非不买房，租一辈子？）③农行研发/省分：两个应该类似，在武汉生活成本低，并且比较稳定，工资好像没有差太多。研发的天花板可能有点低，并且有些组好像也加班；个人其实更倾向于省分（都进银行了不想写代码了），但省分好像要轮岗。此外农行完全保密，不敢签个人可能更希望wlb一点，求大佬们给点建议

百度：总包n，方向ai搜，llm更纯粹些，技术会好些。腾讯：总包n+12，方向传统搜推，正在往llm方向结合，做生成式检索等，比较稳定。传统搜推结合llm之后好转其他llm应用么？可以接受2/3年跳一次