1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

想做嵌软，佬们拷打拷打

第一场字节，三进宫，压力还是那么的大，现场共享屏幕启动项目看流程，结果当场出bug，在这浪费了将近20min还没搞出来（其实就是提示词模版给错了，导致空指针，还是压力太大了），然后问我二开项目是不是没跑过 ,算法是判断一棵树是不是另一棵树的子树，好像是力扣原题，75min。第二场钉钉，出场景题看你思考的深度（大型qps的一个系统，要求用到磁盘，怎么优化，我的思路是redis那一套，多实例，缓存，缓存淘汰策略），跟面试官有说有笑，谈到了ai 替代程序员的话题，45min，无算法。第三场美团，这个体验最好，面试官是个同龄人，彬彬有礼，一直围绕着项目聊，对每一个点都仔细询问，有没有什么替代方案，也问...