1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

虽然我知道自己很菜，但是不至于大把几十人一两百人的公司发简历过去已读不回吧😢求大佬指点一下我的简历是不是有什么硬伤     

自我介绍拷打实习RocketMQ 架构LSM Tree针对读性能问题怎么优化LSM Tree存储引擎最难的点在哪里手撕：给一个分类列表，一个商品列表，分类中有分类ID，分类名称、父分类ID，商品中有商品ID、商品名称、分类ID，给一个分类ID，查询这分类下的所有商品。#牛客AI配图神器#