去年我记得是没hr面的,三面过了就发意向
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04-23 19:53
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南开大学 Java
Q: 介绍一下短链接项目A: 简历上换个简化表述念一遍。Q: 介绍详细一点,比如说你做了什么工作啊?说具体是怎么做的?刚才你说的都是结果?A: 创建和跳转,从请求进入说到返回。Q: 用 rocketmq 发送日志,具体是怎么做的?A: 异步发送..... oneway,不要求 ack,日志丢了无所谓。Q: 项目用的是哪个垃圾回收器?A: 不懂,我用的Java17,也许是 G1?(确实是)Q: 你了解哪个垃圾回收器?A: G1,几个月前看的,念了一点点发现忘光了。然后开始讲经典的内存分代垃圾回收。(下来搜发现只有 Parallel/CMS 用的这个)Q: 了解哪些垃圾回收算法?A: 忘了,就记得 parallel 用的那俩。Q: 分库分表怎么分的?实践上怎么做的?短链接似乎用不到分表。A: 讲了一下写和读的时候怎么做的。(我也觉得分表没什么意义,毕竟又不是实际某个场景,判断说会有很多数据 .... 除了多用一个中间件)Q: 限流具体怎么限的?A: 设置了滑动窗口限流。Q: 滑动窗口的原理?A: 只是大概知道,说了一下。Q: 还了解其他的限流算法吗?A: 令牌桶,漏桶。讲了下令牌桶。Q: 说一下Spring的 IOC ?A: 讲了一下宏观上干了什么,有什么用。Q: IOC 底层是什么东西?A: 可能是 map ?存一个类的什么标志比如 hash 值到对象的映射?Q: 三级缓存了解吗?A: 用来处理循环依赖。Q: 循环依赖需要三级缓存吗?还是说三级缓存仅仅是为了解决那个循环依赖?A: 不懂。念叨了一下三层都是什么。或许还能当缓存?Q: 我看你了解一些缓存击穿雪崩之类的。实际过程中有遇到过这种情况吗?A: 实际中没,然后开始吟唱缓存击穿雪崩八股。Q: 除了随机 TTL 和多级缓存,还有别的方案吗?(key 消失而不是 Redis 宕机)A: MySQL 从库?不行扛不住。或者跟缓存击穿一样用逻辑过期,别让 key 消失。Q: 可以说一下第一个项目具体做了什么吗?A: 类似介绍短链接算法:长度为 n 的数组里放范围在 1~n 的数字,最多出现两次,统计出现两次的数的个数。反问Q: 之后学习的建议基础知识、知识广度深度、表达、对项目要有思考不能只是做了 (感觉是说要么只是实现一个简单功能,要么只是加一个中间件.... 体现不出来思考)。Q: 具体业务面完15分钟挂。月初投的现在才给面,可能是因为简历不太好。再有就是可能因为内容没有技术深度 所以很多东西都是说 用xxx做yyy,要么就是用了a,然后b,然后c,所以实现了yyy。第一回遇到拷打短链接项目的面试官,可能秒杀问一天审美疲劳了不想问,再有那个只是调AI接口的也没问......这两个很平凡的话,那剩下的点更没技术含量。
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核心理念:Agent 到底是什么?在架构师眼里,Agent 不是一个聊天机器人,而是一个具备感知、规划、执行能力的自治系统。它的通用架构公式是:Agent = LLM(大脑) + Planning(规划) + Memory(记忆) + Tools(手脚)这意味着,你需要构建一个能“思考-决策-行动-反思”的闭环系统,而不仅仅是生成文本。2026 年学习路线建议(6 个月速成)阶段目标具体行动第 1 个月夯实基础1. 刷完 Python 异步编程与 FastAPI 教程。2. 用 OpenAI API 写一个能查天气的简单脚本。第 2 个月框架实战1. 学习 LangGraph,构建一个“旅行规划 Agent”(能拆解步骤、调用搜索工具)。2. 理解状态(State)是如何在节点间流转的。第 3 个月记忆系统1. 本地部署 ChromaDB,将 PDF 文档灌入知识库。2. 实现一个“企业知识问答 Agent”,支持多轮对话记忆。第 4 个月工具集成1. 通过 MCP 协议,让 Agent 能安全地读写数据库或调用 GitHub API。2. 为你的 Agent 添加“代码解释器”功能(注意安全沙箱)。第 5 个月多 Agent1. 用 CrewAI 搭建一个“内容创作团队”:策划人 + 写手 + 校对员。2. 观察他们是如何通过消息队列协作的。第 6 个月生产级1. 用 Docker 打包你的 Agent,部署到云服务器。2. 接入 Prometheus 监控,并设计一套红队测试(对抗 Prompt 注入)。
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