输入x，然后做归一化得到x_norm(具体实现是乘一个缩放系数)对x_norm做三个投影K Q V做attention softmax计算后得到包含上下文关系的context矩阵对context做一次投影得到attn_out最后再接入残差网络，作为attention部分的输出x1。其中x1=x+attn_out＞接下来就到了FFN的部分，这里普遍采用SwiGLU的结构。首先对x1做归一化，得到x1_norm。对x1_norm做两次投影得到a和 b其中a还需要通过SiLU激活函数，得到a=a*sigmod(a)然后对a,b进行逐元素乘，得到hidden最后将hidden投影，得到输出out到此，一个transformer的层就计算完了，这个out就成为了下一层的输入x

布隆过滤器。 redis集群，为什么要那样进行切片集群。redis哨兵。redis演变过程，是怎么演变出使用集群的？redis单线程模型。如何将redis的不同key映射到相同的服务器上。线程的状态。MySQL如何合理建立索引。联合索引最左前缀匹配原则。java并发有哪些了解。java类加载过程。无手撕，时间25min。

技术面试简单，绝对不拷打，流程化面试。想投的找我。

二面主要集中在 项目深挖 和 Linux 驱动/内核 上，整体感觉是面试官想通过具体问题，判断我对项目的理解深度，以及对底层知识的掌握情况。下面记录一下问题，供大家参考。一、项目深挖类问题你在项目里负责的具体模块是什么？这个模块里遇到过哪些性能瓶颈？你是怎么解决的？如果驱动出问题，你是如何定位的？有没有用过 dmesg、strace、perf 之类的工具？内核态和用户态交互，你是怎么实现的？（比如 ioctl、read/write、mmap）如果要在驱动里做缓存，怎么保证和用户态数据一致？👉 总结：二面更关注你是不是自己“做过”，而不是“看过”。面试官会根据你的回答往下追问，比如你说“调过性...