4.2，时长1h（附面经攒人品前20min，深挖实习，关于分布式一致性方案八股，threadlocal能线程共享吗，如果想要父子共享有什么解决办法算法，给一个Map，key为String，value为其出现的概率，如何提供一个pick()方法，能够每次调用时，目标的出现次数符合其概率，要考虑小数，概率和不为1的情况。面试官人很好，花时间和我梳理思路，最后说可以拖10min左右。奈何本人太菜，磕磕绊绊最后花了将近40+min才跑通，面试官说终于通了。反问后续流程，面试官说与HR沟通，大概率凉

bg 中下9本 + icpc区域赛铜流程持续一个月 123面技术 4面boss+hr每一面公众号都秒过今天去问了下hr意向评估进度直接挂了现在的心情只有疲惫

全程40min+自我介绍项目：1.介绍流程2.压测过程3.假设你负责一个电商平台的秒杀系统。数据库中共有 1 万种商品，本次秒杀活动仅针对其中部分热门商品进行了预热和缓存。活动开始时，预计会有千万级用户并发访问。问题描述：在流量洪峰到来时，除了针对秒杀商品的请求外，还存在大量合法的普通业务请求（例如用户访问非秒杀商品、汽车、电脑等未预热甚至不在本次活动范围内的商品）。这些请求虽然业务上合法，但数量巨大，若直接透传至数据库，可能导致系统崩溃，进而影响核心秒杀业务。请回答：如何设计系统架构，以区分并处理“核心秒杀流量”与“普通业务流量”？针对那些未命中缓存且不在秒杀范围内的合法请求，应采取何种策略（如限流、降级、缓存兜底等）来保护数据库，同时尽量不影响用户体验？如何防止因大量查询不存在或未预热数据而引发的“缓存穿透”风险以前没实习过吧？你有实习offer吗？什么时候去？那你为什么还来面我们？rag全流程如何选择合适的切块大小和重叠长度？哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？agent结构mcp是什么function是什么aicoding在10min内完成设计反问部门业务，建议我在商言商，不要只看技术，要高维思考，整体的业务要干什么

暑期能投的全都投了,能挂的也全都挂了,本来以为有一段实习之后就没那么难了,没想到又变成老样子了.好痛苦