#数据人的面试交流地##实习进度记录##数据人的面试交流地#作业帮时间是随机的，今天下午测的。作业帮是10道选择题加2到算法题：选择题：考了数据结构排序二叉树，linux命令：awk '$NF' test 这里的test是一个有多行数据的文件，这命令是输出该文件末行的内容。还考了mapreduce优化数据倾斜的办法这里我好像选错了有两个选项一个是把count(distinct ) 替换为sum()group by 还有是将小文件先保存到内存中这两个好像是对的都可以优化数据倾斜此问题。还考了Flink的一些特性不过我还没学过flink，还考了kafka的高性能和低性能的一些问题，这我也是一脸懵。还考了六个盘的汉洛塔要移动几次才通过。然后是算法题，第一个是简单的二分查找，不过我只通过了94%，后面看估计是我对左右指针移动还是有点问题。第二个是leetcode32题，最长有效括号，可惜了我两个月前还写过但是还是没写对，只通过了63%。也不知道能不能过。阅文（寄了，以为是8.30考没想到是8.30结束结果只写了20分钟）：这好像是前面是单选题，中间是不定项，后面是问答题单选题：考了hive内置函数，考了hive与spark的对比，hadoop节点默认备份是多少~（还考了斗破苍穹的主角是谁虽然我没看过印像中好像叫萧炎）不定项：有mysql中delete，drop和truncate这三者的区别特点（我对truncate完全没印象），还考了flink的一些知识。问答题：第一个是mapredce工作流程这个还好，第二个是如何解决spark数据倾斜的方法。这里时间不够了我一点没写，也没多少印象。这里我现在写一下加深点印象1.可以增加随机前缀或后缀：来打散数据分布，在后继计算中去除前后缀从而负载均衡2.广播小表，如果是原因是小表与大表join可以将小表广播到每个节点，避免产生数据倾斜。3.salting方法：为倾斜数据填加盐值，打散倾斜数据4.分区策略调整：通过自定义分区器或者合理选择内置分区器来均匀分布数据5.增大并行度：针对只有少量数据造成的倾斜任务，增加并行度可以更快地处理这些小任务6.数据预处理：合并一些小文件，fliter操作等第三四个就是写sql语句，第三个挺简单的就是第四题来不及看了。ok就是这些了，预祝大家都能找到自己想要的工作实现，我还是继续去沉淀去了，这一个月也不知道自己在忙些啥好像就是一直在刷算法题和sql题，八股都没怎么看，对组件的掌握还是太浅了。#实习##数据开发工程师实习##暑期实习加油##牛客AI配图神器#

面试问题：- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用- 主流的开源大模型结构有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。#面试问题记录#

从3.8号开始投简历，整个3月只零星收到几场面试，而且前几场都面挂了，整个人就陷入了很大的焦虑中。不过从清明之后面试就多了起来，基本上每天都有两到三场面试，面试通过率也增加了很多。整体面下来的感受就是，一定要对简历上的内容了如指掌。一是要能完整的讲清楚自己做的工作，二是能经得起问。手撕基本上把hot100刷个两三遍就能应对大部分的面试了。算法八股基本上没被问过，主要还是问简历。附一个timelineOC：小红书多模态：3.26投递，3.28一面，4.7二面，二面完当天oc高德大模型：3.24投递，4.3一面，4.10二面，4.14oc京东风控：3.9投递，4.7一面，4.9二面，4.14三面，4.16octemu搜推：3.16投递，3.29一面，4.2二面，4.11三面，4.18hr面，现在还在排序。微信搜索：4.10一面，4.14二面，4.21面委会面，4.23hr面，4.27oc。二面挂：微信安全：3.8投递，3.20一面，3.25二面，半小时秒挂。阿里达摩院：3.24投递，4.7一面，4.14二面，第二天挂一面挂：抖音搜索、剪映推荐、阿里云（连挂三轮）、淘天、快手大模型主动结束流程的：作业帮：4.1一面，4.9二面黑翼资产：4.2一面，4.9二面百度智能云：4.3一面，4.25二面快手广告：4.8一面，4.25二面，当天面试官加微信问意向，wxg oc后拒优酷：4.15一面，4.21二面字节风控：4.15一面，4.21二面，4.23三面，4.28hr面泡简历：b站、oppo、蚂蚁、饿了么、虾皮

26暑期实习从拿到🐧厂offer那一刻彻底结束啦，平时喜欢在牛客上刷刷别人的面经，也学习和成长了很多，特此前来还愿，以后有机会也会发自己的一些面经，也希望大家能一起多多学习和交流。本人最早是大二大三开始学习前端，本科时候做了比较多的比赛，主要是负责前端工作。后面熟练了有时候会去网上外包帮做一些项目之类的丰富一下经验，读研后开始是想着转算法or后端，但是奈何算法脑子不够用（主要没有拿得出手的paper）、后端没时间学习（科研的工作跟开发重复度不高）所以研二之后斟酌之后还是回归老本行了，本科使用vue2多，索性也不想再看vue3了 开始转react 断断续续在写一个上线项目。准备春招实习是从今年1️⃣月份开始的，因为过年前几天一直在实验室干活，没有特别多的时间学，把精力主要放在刷算法题上面了，因为可能比较碎片化，有事没事就做一道，听朋友说主要得刷hot100，就主要把代码随想录上和hot100刷完了，因为之前本科练过一段时间acm加有修算法课，没有很hard的题基本上能做出。不过最后才发现，实际前端面试中手撕大多是前端场景相关，大家准备过程可以一块学习的来。不过做题很大的好处，确实在熟悉TS和JS了（hhh因为读研还是写python比较多）2️⃣月开始和朋友一起监督准备 但是那会过年在家确实白天学不进去，大多数时间还是玩了，为了弥补正月初八来了学校，开始正式准备八股，个人建议可以广搜罗网上面经，自己去整理高频八股，我当时找了差不多一百来篇，能涵盖的点已经很多很多了，自己整理的过程比死记硬背可能更好理解一点。可能半个月左右就整完了 此时可能还不全，自己后面开始面试之后可以不断整理补充。同时期，也把之前写的项目拿出来复盘了，主要是本科一个竞赛项目和一个简单上线项目，重点去挖了下难点、创新之类的（好吧hhh其实也没太多）所以当时也有去对一些部分进行优化重写，可算面试前有东西可讲+有项目可演示简历方面拿出了之前推免的简历改了改，找到一个已经在wxg入职的佬帮看了下，给了很多建议！很感谢，but是我不开窍第一版做的很low，hh两个面试官说简历文字太多不想读后，痛改前非，好好重做了一版后面面试顺利多了。（笑死 之前一直纳闷面试官问什么不问我简历那些经历哇 原来只是因为太丑不想读😭）第一份投递是🐧企业微信（提前批）因为确实是第一场，面的很惨，不管是表达八股还是项目，唯一慰藉的是面试官反馈时说代码写的挺不错的。因为当时的想法是科研任务还挺多，一心想去大厂，不然感觉不如直接提前做毕设+准备秋招，所以中途没再投递，继续复习+做科研，就投了一个作业帮。后面认识了个26前端搭子，交流后才发现对方已经投递了很多，已经开始面试了，我心头一热就把内心觉得还不错的厂都投了，3月开始回归正常科研，好在前端东西不多，每天花一点功夫复习即可。周末基本上就是一直在做测评or笔试，断断续续有面试了，腾讯pcg和字节数据都经历了二面被挂，有点心灰意冷，当时已经觉得无所谓了，随缘找，找不到就直接秋招。然后突然一周开始密集起来了，美团、京东、阿里这些厂都开始约面了，心态又发生转变，大数定律总该让我中一个吧，wxg也约了面，一度内心觉得面了也会挂吧hhh，可能就是前面面试的不断复盘，对八股和项目都熟络起来了，这个时候面试开始风向好转了，好像之后的面试除了阿里云一面和字节二面被挂，到现在没被挂过了。（所以大家还是放好心态，不断复盘面试，量变产生质变，都是从小白慢慢成长起来的）总结一些秋招oc情况（先后顺序）1️⃣京东零售2️⃣美团 本地核心商业3️⃣快手电商4️⃣阿里云5️⃣阿里控股6️⃣腾讯wxg！（最终去向）我觉得能走到最后一方面就是多多坚持学习，另外一方面就是心态要好，环境确实变卷了，没有办法改变环境就让自己不断适应咯，希望大家都能拿到满意的offer！（提到心态，确实有个小插曲，因为tx转评估以后一直没发offer，此前我已经拒掉了除阿里以外所有offer，包括虾皮、饿了么一些厂面试发太晚也已拒，手里两个阿里的意向都是今晚到期，有点不想做接了意向又毁的事情，那会没等到腾讯offer，我跟朋友说我准备拒了阿里all in🐧了，大不了从0️⃣开始继续面，我朋友说你心态确实好hhhh然后运气还是光顾我了，今天中午等到了oc，下午就拿到了offer！）附上所有投递情况～希望能和大家一起学习进步哇 后续如果有时间会发发面经hh #软件开发投递记录#  #牛客创作赏金赛#  #前端#