一面已经忘了二面业务面自我介绍最有压力的一件事，如何解决，得到提升有监督和无监督的区别最有成就感的几件事你会因为什么原因离开这个团队面对领导同事和你的分歧，如何解决场景模拟题 如何捕捉电商业务场景中的黄牛个人自我认知，优势和缺陷其他人对你的评价，不足、优势10s回答出最喜欢和最不喜欢的事面对宏大的目标，如何落实在个人工作计划如何制定，平衡重要的和非重要的反问：部门业务、部门业务的工作方法

德赛西威聊的年包22~25w，软件开发岗位（可能要干中间件）base惠州（平均月加班65h），我bg双211。有没有前辈讲一下公司发展前景怎么样！

1. 介绍自己的项目2. LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面3. BLEU和ROUGE4. 数据量和这个效果之间的关系是什么样的5. LLM的参数介绍（temp topk top p等）6. 长度过长怎么处理，从是否fix原有模型回答。（BPE 扩展词表，分阶段generate）以及从input直接回答7. PEFT的方式8. data construction的tricks6. 淘天客服部门1. LLM generate 参数问题2. slef-attention得根号d3. LLM的评估4. 介绍下simCSE5. 解决tokens不够的问题应该怎么办6. 详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）7. gpt和llama的区别（模型结构上的）8. LORA论文讲一下，对比p-tuning9. LLM训练的时候为什么warmuppretrain数据量大，前面的数据量占比小，可能带来bias参数量大，初始化的时候w是随机的，防止爆炸10. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好->大一些，甚至可以到10k+，为了构造好的negative样本11. coding：给你一个数组，返回其中的前k个出现频率最高的元素，假设数组特别大，k很小

第二遍了 第三遍要开支线了 不刷死100了去看看150和codetop了 冲了个大8️⃣的