个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

HTTP和https什么关系你知道吗？ #嵌入式#

更新：已凉1、自我介绍（先是一些生活问题，闲聊五分钟）2、介绍一下redis的HyperLogLog数据结构3、介绍布隆过滤器4、介绍Mysql的B树和B+树的区别5、b+树主键索引和非主键索引的区别补：800w数据b+树多少层6、select * from t where id in(，，，)会不会走索引7、Mysql的事务ACID介绍8、Linux常用命令9、为什么TCP是三次握手10、为什么TCP是四次挥手11、数据结构中的栈和堆介绍12、堆一系列操作的时间复杂度13、日常生活中栈的例子14、日常生活中的深度优先搜索的例子15、日常生活中的广度优先搜索的例子16、学习是先深度还是广度1...