海康SB就完事了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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03-06 12:44
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门头沟学院 Java
是个千人厂,没听过名字。1. 做一个自我介绍。2. 你这个项目和技术栈从哪里学的?有报辅导班嘛[答 都是是自己网上学的,学校教的东西没用]3. 我看了你放在github上的项目,前端也是你写的嘛[答 AI写的,90%精力用于后端开发,前端单纯用于作为后端逻辑的可视化技术验证(骗你的其实后端也是AI写的)]4. 好,你觉得这些技术栈研究得最深刻的是哪个[答 八股压根没背到后面,昨晚背了MySQL就说MySQL]5. 那讲一下MySQL的索引[答 从B+树选型一路吟唱到联合索引,索引失效]6. 联合索引ABC问题,AB走索引嘛,BC走索引嘛?BAC走索引嘛?A or B 走索引嘛[走,不走,走,不走。面试官点头说可以]7. 讲一下项目里Redission分布式锁实现8. Watchdog机制具体是怎么工作9. 消息队列有考虑过Kafka嘛,怎么选型的10. 你这个项目消息队列可能出现什么问题,怎么解决这个问题?[瞎扯没用的,被面试官引导答了视频处理可能产生消息堆积问题,然后开始吟唱]11. 文件分片自己写的还是用的什么框架?上传进度的Redis数据结构?上传的视频有多大?小分片大小?12. 项目里Redis会话记忆是啥意思?[面试官说不行,没人把这个全放Redis里[生气R]]13. 那这和直接查数据库有什么区别[扯了Token成本和解决幻觉问题之类的,给面试官听笑了,我最后也没绷住]14. 你平时是怎么使用AI coding的15. 算法,给了我一个leedcode链接,一看做过了。然后换了一道三数之和,也做过了。然后面试官说算了,让我讲讲思路吧反问:1.有什么需要提高的地方2.介绍一下部门业务有哪些这个面试官真的感官非常非常好,问问题还疯狂引导,感觉不会也会了。找实习  牛客AI配图神器#
查看15道真题和解析
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Edgestr:没项目地址就干脆把那一栏删了呗
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03-03 15:53
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黑龙江大学 Java
在当前开源项目极为丰富的背景下,付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势,在具体执行层面展示出自己的独特价值,才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析,错误率 15-30%。WebMCP 反过来,让网站自己声明能做什么,AI 直接调用结构化接口,准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做,是明确的蓝海。推荐理由:简历上写的不是"我会用某个框架",而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...
书海为家:#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。 虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。 与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。
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