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美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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03-15 14:27
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中国科学院大学 Java
一面(25/3/14)    答的挺好的,但是手撕看错题了,然后重写报空指针了可恶,然后没写出来,应该寄了。    1、自我介绍    2、你这几个项目之间的有什么联系吗?    3、仿大众点评项目,你学习这个项目有什么收获吗?    4、这个项目是从需求开始独立分析,然后技术选型的吗?    5、对于技术上的目标是怎么确定的?或者说是有什么需求吗?有没有什么技术指标?    6、对于技术选型时,你对与秒杀业务这个接口,你觉着多少个用户同时抢购才会有一些挑战性?或者说接口的压力会比较大?    7、介绍一些优惠卷秒杀,分布式锁。    8、说一下什么叫做分布式锁?分布式锁指的是锁分布在很多地方还是说很多地方从同一个地方拿锁?    9、部署redis了解吗?    10、redis常用数据结构?    11、说一下redis的持久化。    12、介绍一些threadlocal的实现原理。    13、说一下你在项目中怎么使用threadlocal的。    14、了解跨线程传递threadlocal的问题吗?    15、介绍一下Java线程池的参数。    16、提交任务到线程池中的流程。    17、你通常会选用哪种队列?或者说你了解哪些队列?    18、平常学习时,这些知识是从哪里学习呢?    19、为什么会选用rabbitmq呢?    20、说一下事务的隔离级别,分别会有什么问题?    21、介绍一下mvcc。(结合快照读隔离级别吟唱一半被打断,说不要再拓展了,绷)    22、索引失效场景。    23、索引优化思考。    24、扯了一会对于AI的认识,平时有使用过吗,怎么用的,怎么看待?    手撕:82. 删除排序链表中的重复元素 II   #牛客AI配图神器#
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