没有消息,在这里蹲一下

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05-20 18:10
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复盘:因为只准备了一天八股,导致很不自信、面试时放的不是很开、比较紧张,不是特别满意流程:问题1 :首先简单聊了聊实习和项目,问我要不要给项目加AI功能,有哪些想法?回复:太紧张了,没有结构化(没有做面试准备),扯皮了细节功能后,我说之后要加chatbot和对收集到的用户画像向量化。问题2:问实习webpack优化怎么做的?回复:1. 缓存配置,2. 并行处理(多线程、多进程配置)问题3:问对Vue和React哪个了解?问题4:说说Vnode吧回复:        首先讲了vnode为什么比直接操作dom好,从create分析,到update分析,到声明式框架(感谢霍春阳)。        然后很紧张,继续延伸说了vue的vnode和react之前的vnode和之后的fiber,顺着说了说react的createElement,和requestidlecallback,说了vue的vnode更复杂。转向说整个vue架构和react架构,比较组件级别和应用级别框架,最后说了diff,(因为我很害怕拷打我dom diff,因为忘了。。。。)问题5:问我css学的怎么样?flex和grid用哪个多一些回复:不屑于用组件库,平时自己写的多,但是还没入门,用flex多一些手写题:实现一个flex布局,子盒子随着宽度减小布局到下面本质就是flex-wrap的事情,我还以为拷打响应式。。打断我写媒体查询手写题目:手写防抖或节流,挑一个总结:        1.  没有实现调研投递到面试的流程到底多久,导致一天好几个面试,太累了;        2.  准备八股太晚了;        3.  太紧张了,没有在面试的时候掌控整个节奏,不够主动。        4.  简历上写的都应该事先结构化表达一下,不够充分;        5.  主动延伸防止被拷打是一个好方法。
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1️⃣一面时间:9.12  时长:1hcode:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)2.训练/微调一个LLM的流程?3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间:9.14  时长:1h八股1.写一下 attention 公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?5.attention计算时还有哪些scale处理?6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。  
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