一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

😭😭😭投了好多，都石沉大海了，是不是简历太菜导致的？咋办啊，想找个嵌入式岗位这么难吗😭

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

在Java开发中，内存泄漏是一个常见但容易被忽视的问题，它可能导致应用性能下降甚至崩溃。本文将从实战角度出发，探讨如何检测和优化Java内存泄漏，帮助开发者提升应用稳定性。首先，理解内存泄漏的本质是关键。Java通过垃圾回收机制自动管理内存，但如果对象被无意中持有引用，垃圾回收器无法回收，就会造成内存泄漏。例如，在Web应用中，静态集合类如HashMap可能长期持有用户会话对象，导致内存累积。开发者应定期检查代码，避免这类隐式引用。其次，工具辅助检测不可或缺。Java提供了多种工具来监控内存使用，如JVisualVM和MAT。通过JVisualVM，开发者可以实时查看堆内存变化，识别内存泄漏的...