投递携程酒店BU,这些技术你得知道(附上岸攻略)

大家好,我是携程酒店BU的一名算法工程师,也是从校招一路走过来的“老学长”。我是2024年7月入职的,到现在快满两年了。

最近部门校招火热进行中,看到不少学弟学妹在牛客上问:“携程酒店BU到底做什么的?技术栈怎么样?面试难不难?进去能学到东西吗?”

刚好趁着有空,以一个“过来人”的身份,结合我们部门的真实业务场景,给大家拆一拆:如果你投递携程酒店BU,面试官可能会问什么?你需要提前掌握哪些技术?以及,进来之后你能收获什么成长。

一、面试官会怎么考你?——从业务反推技术栈

很多人以为携程就是“卖机票、订酒店”,技术面无非是背背八股文。但其实,我们的业务场景非常复杂,面试官问问题的角度,往往是从“真实业务”出发,考察你能不能解决实际问题。

举个例子:

场景一:酒店标签体系建设

面试官可能会问:“携程酒店有大量套餐数据,用户点开房型后可以选择不同套餐。如果需要在年底前搭建一套套餐标签体系,给每个套餐自动打上标签,方便用户筛选,你会怎么设计?”

这个问题考察的不仅仅是算法能力,还包括对业务的理解和项目推进能力。我们真实做过类似的项目,当时主要有两个挑战:

  • 快速迭代模型:需要根据套餐信息自动打标签,既要算法开发能力,也要和产品、运营做好沟通;
  • 把控整体流程:需要熟悉每一个环节,一旦数据出问题,要及时定位、修改。

所以,面试前我建议你重点准备:

  • 特征工程:怎么从海量数据中提取有效特征;
  • 模型迭代:怎么根据业务需求快速调整模型架构;
  • AB实验:怎么验证模型效果,比如用户点击率是否有明显增长。

场景二:节假日流量峰值

面试官可能会结合你过往项目经历,问你类似这样的问题:“高峰期,算法团队会面临什么挑战?”

因为我们做算法的,尤其是携程这种五一国庆高并发场景,在节假日更多要面对算法相关的需求,比如结合节日帮助酒店突出业务特色,做好算法优化。

所以,面试前你需要掌握:

  • 实时数据处理:怎么结合节日因素动态调整推荐策略;
  • 业务理解能力:怎么把节日热点和酒店特色结合起来。

场景三:推荐算法与用户画像

面试官可能会问:“怎么根据用户行为数据,推荐他可能想住的酒店?”

因为携程酒店拥有海量的用户评论语料,能够搭建完整的酒店画像,这是我们很大的数据壁垒。

我们的推荐系统不是简单的“猜你喜欢”,而是基于完善的酒店标签树,方便用户快速了解酒店信息。

所以如果你面的是算法岗,那肯定要懂:

  • NLP基础:怎么从用户评论中提取特征;
  • 标签体系建设:怎么搭建可解释的标签树;
  • 召回/排序模型:LR、FM、DeepFM等。

二、如果想突出和携程技术栈很匹配,面试中可以怎么聊?

面试中如果能说出和携程非常匹配的技术,会是很大的加分项。你可以从这几个角度切入:

  1. 用户数据处理因为携程拥有海量的用户评论语料,能够搭建完整的酒店画像,这是其他平台短期内很难积累的闭环数据。
  2. 标签体系搭建因为我们联合开发和算法同学,搭建了完善的酒店标签树,方便用户快速筛选和了解酒店信息,这是很大的技术优势。
  3. 技术落地能力因为我们的技术项目经过AB实验验证,能带来实际的用户点击率和平台收入增长,不是“为了技术而技术”。

如果你能在面试中把这些点“不经意”地聊出来,面试官会觉得你是真的匹配,不是背题党。

三、进来之后,你能收获什么?

很多同学担心:大厂进去会不会就是“拧螺丝”?会不会一直做边角料?

我以亲身经历告诉你:在携程酒店BU,只要你愿意学,有的是硬核项目给你做。

  • 新人培养:进来有为期一个月的入职培训,讲解公司文化、工作方式和业务内容,帮助你快速适应。导师会依托组内现有项目,带你熟悉工作流程,安排入门任务,让你在工作中学习。入职两个月后,我就开始独立负责项目里的小模块了。
  • 技术成长:我们团队有固定的工作排期,同时公司会举办很多技术分享会和沙龙,学习机会很多,个人成长空间也比较大。
  • 团队氛围:如果用三个词形容我们团队,就是活力、有序、积极向上。平时节奏平稳,项目攻坚期大家稳住心态,聚焦问题痛点,快速迭代。我们每周开周会,工作清晰明确,效率很高。

更重要的是,你做的每一件事,都能看到真实的价值:

  • 你搭建的套餐标签体系,经过AB实验后用户点击率明显增长;
  • 你的工作成果融入携程的整体系统,带来实际收益,提升平台收入。

这种“看得见摸得着”的成就感,比单纯的“卷KPI”有意义得多。

四、校招投递小贴士

  1. 简历怎么写?别只写“熟悉Python、熟悉TensorFlow”,要结合业务场景:比如“基于用户评论语料构建酒店画像,提升推荐准确率”;比如“搭建套餐标签体系,经过AB实验验证点击率提升xx%”;如果有开源项目、技术博客、竞赛经历,一定要突出。
  2. 面试怎么准备?基础要扎实:机器学习基础、特征工程、模型评估方法;项目要讲透:别只讲“做了什么”,要讲“为什么这么做、遇到什么坑、怎么解决的、最终效果如何”;业务要了解:提前看看携程App,想想酒店预订和筛选的流程,面试中能聊出业务理解,会加分很多。
  3. 心态放平携程面试不是“八股文背诵大赛”,更看重你的逻辑思维、问题拆解能力、学习意愿。遇到不会的题,别慌,试着和面试官聊思路,展示你的思考过程。

最后

再啰嗦一句:携程酒店BU,不是“只有业务、没有技术”的地方,而是用技术支撑业务、用业务反哺技术的地方。酒店BU是一个很大的舞台,拥有广阔的发展空间,欢迎大家来到这里,绽放自己的光彩。

#携程26春招#
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发布于 今天 11:11 北京
干货满满 码
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发布于 昨天 16:54 上海
感谢佬分享
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发布于 昨天 16:38 陕西
[赞感谢分享
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发布于 今天 10:11 湖南
许愿oc
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发布于 昨天 18:08 广东
酒店BU工作强度咋样啊
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发布于 昨天 18:05 新疆
m
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发布于 昨天 17:37 海南
师兄 在携程工作体验怎么样呢
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发布于 昨天 17:28 山西
已投
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发布于 昨天 16:26 广东

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