去年出国读书，今年十一月份正式从毕业，在校期间就开始投英国的工作，找到了一个实习和一个伦敦的中型科技公司以及曼城埃森哲的Offer，但后面因为和家里的沟通，以及英国PSW签证问题就没有推进了。当时想的是，说这么难找工作的英国我都这么顺利找到了，一时觉得未来虽难，还是充满了希望。回来之后就随便投了一些公司，但逐渐发现其实没有那么简单，一开始没有发觉，后面投的简历多了就逐渐感觉到内卷。之前在英国投的公司，更多看你个人的综合素质，是一个比较长的流程，从你的基础，潜力和对这份工作的热情或者动机，而国内好像总是试图从某一个方面来对你进行打压或者筛选，你要是有实习就从你的学历挑刺，你要是有学历就从你简历空...

说实话我当时秋招的时候就一个目标：必须进大厂。不是说小公司不好，而是我双非本，如果第一份工作再没个好平台背书，以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍，笔试挂了一大半，面试又挂了几家，最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦，但我觉得值。进来之后感受就是：流程规范、技术栈新、身边同事都很强，每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的，大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题，什么螺丝钉啊内卷啊，但我觉得对于实习来说，先进去学再说，后面想走随时可以走，但第一份工作的起点真的很重要。

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...