20年的5月23，星期六，再过两个月就毕业了，楼主一个人孤独的坐在去北京的高铁车厢里，正赶上疫情+两会，整个车厢只有我自己，满心都是对未来的憧憬，出发前的前一个晚上，楼主幼稚的向初恋表达一下一定要出人头地，以后让你后悔的决心.......“你要去哪”“北京”“好远啊”记得她一直希望我考老师，安安稳稳在小城市发展，那时候虽然我们都各自有了更多感情经历，但内心最深处，还是对初恋有一些执念，楼主在大学前是个典型的鼠鼠形象，读大学后被初恋坚定的选择后，才慢慢的有意识的去修补自己的性格缺陷。虽然这份感情可以说是情天恨海，经历过疯狂的争吵，互相说最伤心的话，无尽的内耗，再到最后像花束版的恋爱一样，吵都懒得...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...