LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 1.微调（Supervised Finetuning） 指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条。指令微调可以将预训练的知识“涌现”出来，进行其他类型的任务，如问答类型的任务。一般指令微调阶段对于在具体行业上的应用是必要的，但指令微调阶段一般不能灌注进去新知识，而是将已有知识的能力以某类任务的形式展现出来。 指令微调任务有多种场景，比较常用的有： 风格化：特定的问答范式 自我认知：自我认知改变 ...

#牛客在线求职答疑中心# 红茶移动Java工程师笔试题

🕒 岗位/面试时间19号 17点北京中关村的亚信，这个公司怎么样呀，主要是学一些东西想。一个月3.2招聘上写的140到150，一般实习都是多少合适啊，过了的话可不可以商量下价格。主要想了解北京亚信可不可以去，面试难度怎么样，有没有高手指点😊