小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

 应该是挂了，哎

想当初我选offer的时候牛客上还没有多少能参考的信息，在牛客，互联网大厂信息这么密集的情况下，对我们想进其他领域大厂的人来说，确实不够友好，所以我来分享一下我的心得，希望能帮助到学弟学妹们吧。（也算是抱个团了）其实也是有点稀里糊涂，当时没有在牛客上查到多少信息，我也还是做了一些功课的，不然就真纯纯开盲盒了，万一遇到一个很差的公司呢？那我岂不是对自己太不负责了。分享一下我当时的做法，我先是去看这家公司的行业地位，是不是处于领先，处于行业头部就说明有点东西，说明已经被行业认可了！其次我会去看这个公司是不是注重技术，很简单，就去官网看，是不是有大篇幅介绍（说明重视），具体是哪些点比较牛（比如拥抱A...