时光里的传承，是感情最美的延续整理奶奶的旧箱子时，指尖触到一个绣着玉兰的布包，打开是一沓泛黄的信纸，上面是爷爷年轻时的字迹。“今日赶集，见你爱吃的桂花糕新鲜，买了两斤，已托人捎去。近来天凉，记得添衣。” 寥寥数语，却让我想起去年秋天，先生出差前，在冰箱里塞满我爱吃的草莓，还贴了张便签：“草莓洗好可直接吃，记得每天吃几颗，补充维生素。” 忽然发现，有些感情里的温柔，从不是凭空出现，而是像老树上的新芽，在时光里悄悄传承。奶奶常说，她和爷爷的感情，是从一碗热粥开始的。当年爷爷是村里的教师，每天早出晚归，奶奶总会在他回家前，把粥温在灶上。有一次爷爷冒雨送学生回家，淋得浑身湿透，奶奶没说什么，只是端来热...

bg双非本硕，秋招offer应该如何选择

业务方向有点像贝壳的室内设计空间理解问项目，介绍的比较细八股PPO 和 GRPO 的区别ds zero 1 2 3做题计算X,Y的欧氏距离，用torch，需要注意 unsqeeze()扩展维度以便broadcast，以及dim=2 torch.sqrt(torch.sum((X.unsqeeze(1) - Y.unsqeeze(0))**2),dim=2)  import torch X = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) # 形状 [2, 2] Y = torch.tensor([[1.0, 1.0], [2.0, 2.0], [4.0, 4.0...

一面已经进行了一轮拷打，二面的面试官应该也是比较懂这一块的，也是进行了新一轮的拷打：1. 特定技能召回与Function Call的区别？2. 为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，有什么冲突吗？3. 你的特定技能召回跟 RAG 有什么区别？4. 意图识别准确率是怎么计算或评测出来的？5. BM25 公式是什么？6. 向量检索的相似度计算方式？7. 如何使内积计算的精准度接近余弦相似度，实现性能优化？8. RRF (Reciprocal Rank Fusion) 是什么？9. 介绍一下Re-ranking10. RAG Agent 的模型架构？BERT 和 Embedding BERT 的区别？11. 介绍一下Cross Encoder？12. 快速改写 (Query Rewriting) 的方式？13. 看过Cursor, Claude Code里面的System Prompt吗14. Claude Code 和 Cursor 的上下文压缩是怎么做的？15. 如何让模型准确使用多种代码工具（语义搜索 vs. 指定路径检索）？16. 手撕是LRU二面的面试官感觉确实对这一块比较懂，撞到钢板上面了，作为大模型应用半吊子的我来说根本遭不住这样的狂轰滥炸，已经寄了。