部署了一个文字转语音模型，叫kokoro。相信大家有过了解当时想着是转英文文章给我练听力用，后来又想加中文加日文。问 给迷你 半天，告诉我一佰万个错误地址，没一个是能用的。后来成功装上了一个版本，没有日文，给迷你 死鸭子嘴硬，硬说有日语。浪费了我5g流量之后终于承认错误：您说的对，确实没有日语版本！

正式进入AI Coding时代了  

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...