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京东+美团点评+头条 数据分析面经

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编辑于 2018-11-30 16:52:14 APP内打开
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提前批面了三家数据分析,大概说一下问了一些啥吧。maybe可以给还在秋招的小伙伴一点点点点点帮助。

京东

最先面的京东,一面到二面隔了有一周吧,二面完之后过了两天面了HR面。一直没有feedback了,估计凉了。两轮技术面加HR面都是视频面试。

一面

1. 自我介绍
2. 一个python编程+一个SQL题
3. 根据简历上的项目问了机器学习的一些东西,kmeans,xgboost基本原理,怎么评价kmeans的结果
4. CNN模型结构,卷积层的作用
5. 爬虫的一些东西,问了一些操作上的东西(可能是看你是不是真的有自己爬过吧我猜)
6. 计算机的一些知识吧,树的最大深度,了不了解分布式之类的(这一部分我都没答上尴尬)
7. 假设检验,二项分布下的假设检验
8. 正态分布
9. 一个智力题(100的阶乘有多少个0)

二面

1.自我介绍, 聊项目
2. 问了一个怎么计算通勤天数的题目(根据共享单车在各个时间点返回的对应经纬度)
京东一面问的内容比较广,机器学习,深度学习,统计的基础知识,数据结构,SQL都有涉及到。大部分没有特别深入的问(大概因为数据分析应该也对算法没有那么高的要求)
二面因为我有一个实习的内容跟面试的部门的业务比较相近,所以大部分时间都在聊项目这样;HR面就是聊了一下为什么选择京东,倾向于在哪个城市工作这一些问题。

美团

八月底的时候面试了美团,在上海现场面的,三轮技术面加HR面。美团现场面试流程还是走得很快的,面试体验很OK。

一面

1.自我介绍
2. 最近关注的互联网新闻,给出自己的评论
3. 怎么估计美团在上海地区一天的订单量

二面

1. 自我介绍
2. 写了一个SQL题
3. 聊项目,聊得比较细节一点,特征工程,怎么评判聚类结果
4. 评价美团点评
5. 为商家设计电子菜单,个性化推荐菜单可以用一些什么特征
6. 单纯按照销量来推荐热门菜会出现什么问题

三面

1. 自我介绍
2.项目项目中遇到了什么问题,怎么解决的
3. 利用美团点评平台的所有数据,为一个准备开店的人做出策略
美团的没有数据分析这个岗的感觉,只有商业分析,比较偏向咨询类一点,做策略类型的工作比较多的感觉。
三面都有业务分析的题目,感觉要面的话可以多准备业务方向的东西(虽然我也不知道这个咋准备)面试官都很nice,每一面的提问阶段我都贼多问题,也很耐心...
HR面聊了 职业规划最近关注的热点之类的东西

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字节跳动

周日的时候面试了头条的数据分析,头条问的问题比较业务。面完也是马上出结果的那种,面试体验还挺不错的。

一面

1. 简单自我介绍
2. 用过的头条系产品,说了抖音 。然后又问一些别的常用的app。我其中提到了bilibili。问了抖音跟bilibili的区别,长视频跟短视频有什么区别。
3. 一个果农种西瓜有100亩地。有一个卖肥料地推销他的肥料,说可以提高30%产量。
果农第一年在10亩地中试验,的确可以达到30%的提升。第二年全量使用,结果只有5%的提升,这是什么原因导致的?想出一个方法评估这一个肥料真实提高。
4. 果农拉西瓜出去卖。拉100斤西瓜,然后每斤成本5元,卖10元一斤,卖完了所有的西瓜,赚了500元。请问果农怎么提高收入?(每天都只有100斤西瓜的供应量)
5. 提高单价,会导致销量降低。假设,销量与单价之间满足销量y=a*单价x+b的函数。果农最大收益是多少?果农要用什么策略来提高价格?
(我回答得比较数学,就是直接算最大值那样。面试官想要比较具体的果农能听懂的策略)

二面

1. 简单自我介绍
2. 说一下自己比较满意的项目,面试官兴趣不大。也就没问具体的了。
3. 抖音要现在有两个新功能,直播跟私信。你怎么利用这两个功能的现状来评估,应该重点推广哪一个功能(面试官有提示,这两个功能类型不同之类的)你推广了这个功能之后,怎么评估推广的效果
4. 对这两个功能做abtest(可能我自己挖坑说了abtest),怎么控制实验组,对照组的人数(目前假设抖音日活1.5亿人)
5. 17年,12月抖音,IOS用户的平均停留时长翻倍。已经发现:1.机型越新的用户,涨幅越大;2.安卓用户没有发生这个情况;3.这期间没有运营活动。分析这一现象的原因。
大概问题就是这些了~默默求问一下,数据分析岗的大家都是怎么准备各种业务问题的,答业务问题的时候,就感觉自己很没有数据分析的sense了,怀疑人生...Orz...

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