实习是一种很新型的暧昧

上周面试字节，技术面到第三轮，面试官突然问了一个我完全没准备的问题："你日常开发用Claude Code还是Copilot？为什么选它？"我愣了两秒——不是考算法，不是考系统设计，考的是AI工具选择？但后来我意识到，这已经是2026年面试的标配题了。而且，微软刚刚做了一件让整个技术圈炸锅的事——内部大规模取消Claude Code许可，数千名开发者被要求6月30日前全部迁到GitHub Copilot CLI。微软为什么封杀Claude Code？原因荒诞又真实——因为它太好用了。微软去年12月把Claude Code开放给内部工程师做对比测试，结果半年下来，Claude ...

项目地址：https://github.com/java-up-up/super-agent这个项目能学到什么？先直接列出来，小伙伴心里有数：ReAct Agent 智能体的完整实现：不只是能聊天，而是支持联网搜索、工具调用、多步推理、Checkpoint 持久化，真正能自主决策和行动的 Agent三层执行器体系：系统不是把所有问题都交给 Agent，而是先做确定性编排，再按场景选最合适的回答引擎（歧义追问 / 知识问答 / 开放式 Agent），这套分层调度机制是整个系统的核心竞争力RAG 前置编排引擎：路由判定、问题改写、子问题拆分、知识域收缩、歧义澄清，在模型回答之前把所有决策做完，确保每一次检索都是精准的双通道混合检索：向量检索 和 关键词检索 并行执行，RRF 融合排序，可选外部 Rerank 精排，召回率和精准度兼顾证据预算控制与无证据短路：模型上下文窗口有限，多子问题的证据量需要严格裁剪；没有找到相关证据时直接告知用户，不让模型凭空编造，从架构层面杜绝幻觉Parent-Child 块聚合：检索粒度用 Child 小块保证命中率，回答阶段通过聚合提升到 Parent 大块，保证上下文完整性。这个设计在业界也属于比较前沿的实践三种会话记忆策略：无记忆、滑动窗口、摘要压缩，生产环境下怎么平衡 Token 成本和上下文完整性，三种方案都有完整实现和对比演示MCP 工具协议集成：基于 Model Context Protocol 标准协议，Agent 可以动态发现和调用外部工具，不再局限于硬编码的 Function Call，真正实现了工具能力的即插即用Skills 能力扩展体系：通过 SKILL.md 配置文件声明式定义技能，支持目录结构化管理、自动加载、引用脚本和参考资料，让 Agent 的能力边界可以持续扩展而不需要改动核心代码Neo4j 图数据库驱动的文档结构图谱：每份文档索引构建时，同步在 Neo4j 中生成 Document → Section → Item 的层级图结构，支持章节编号定位、邻接遍历、子节点展开等图查询，让检索不再只靠向量匹配，还能沿着文档结构精准导航知识路由三级漏斗：用户提问后，系统先走 Scope → Topic → Document 的三级排序，通过语义 + 词法 + 关键词实体的混合打分自动锁定最相关的文档，再进入检索链路。置信度不够时主动降级，不硬猜影子路由质量观测：用户手动选文档时，系统后台静默跑一遍完整知识路由，对比"系统会选什么"和"用户实际选了什么"，记录命中率、置信度、候选排名，用于持续优化路由模型，对用户完全无感文档从上传到可检索的完整链路：Tika 多格式解析、四种切块策略组合流水线、向量化、PGVector + Elasticsearch 双引擎索引，每一步都有独立的任务日志和状态追踪组合式切块引擎：结构切块做主干、递归分块做兜底、语义分块做边界优化、LLM 智能切块处理疑难文档，系统按文档类型自动推荐最优策略组合联网搜索与工具调用：集成 Tavily 搜索，支持工具重试、指数退避、异常兜底，模型调用次数和工具调用次数都有 Hook 限制，防止资源滥用和死循环推荐追问问题生成：主回答完成后额外调用模型，生成最多 3 个可继续追问的问题，引导用户深入探索SSE 流式输出协议：正文分片实时推送，结束时补发引用来源和推荐问题，支持主动停止生成，用户体验对标主流 AI 产品

原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3499/treating-llms-as-humans/从 2022 年底 GPT 横空出世到现在，大模型的各项指标都产生了质的飞跃：上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上，多模态能力从纯文本演进到可以秒懂复杂的图像与视频。然而，基座大模型能力的不断提升，正在揭示一件让工程师们既兴奋又抓狂的事情——LLM 在行为表现上越来越像人类了。随着“力大砖飞”的基座大模型逐渐展现出强大的原生规划能力，行业内开始出现一种声音，甚至以 Anthropic 为首的一些前沿组织开始抛出“Agent 工程无用论”，认...

观牛客有感，感觉大家只有进大厂才算有offer？一堆说自己0offer的，是只投大厂吗？还有现在是不是人均简历上都得有AI项目了？