快手内推,快手内推码

快手数据研发一面(40min➕,比较简单,面试官和善) 1.深挖项目,项目架构选型,不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历,比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里,如何解决 5.认识什么告警类型,都如何处理 6.数据倾斜如何定位,如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题,对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面(50min➕,主要难在项目拷打,八股很简单) 1.深挖项目非常细节的点,从数据源接入到模型落地的流程和具体实施都问了一遍,有没有出现过比较难解决的问题,特别细节,项目拷打30min左右 2.数仓分层理论 3.数据倾斜解决 4.spark性能优化 5.spark的完整工作流程 6.spark宽窄依赖是什么意思以及宽窄依赖作用 7.说说你个人对数据仓库的理解 8.了解Kappa架构吗,说说 SQL:一道平均数开窗题目

快手27届暑期实习3月11日启动

无投递次数上限,一次优先投递一个岗位

【岗位】11大类岗位(技术/非技术),200+岗位超多选择

【地点】北京、杭州、上海、深圳、广州等城市

【福利】每月千元房补,免费咖啡,免费健身房&舞蹈课

【内推链接】https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/h5/#/campus/jobs?code=campuscZLNHpAEW

【内推码】campuscZLNHpAEW(内推简历优先筛选,加速流程推进)

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

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05-11 10:12
已编辑
蚌埠坦克学院 Java
📍面试公司:快手🕐面试时间:03/13💻面试岗位:java❓面试问题1. 可以做个简单的自我介绍。2. 问毕业时间3. 问实习地点4. 以后预期是在北京工作吗?5. 你比较熟悉的是哪个项目?6. 列一下你比较熟悉的一个项目的表名、索引、设计用意。7. 为什么这两个表要分开?8. 有没有可能没有user表的时候有user_info表?9. 这两表的数据怎么生成的?从哪来的?10. 注册的时候会怎么做?操作两个表吗?11. 他可以不可以不绑定微信号?12. 那他可以不可以不填nickname和name?13. 所以你这个user_info表其实不能脱离user表存在,是不是?14. 那种表在数据库设计里面它叫什么?15. E-R两个字还记得吗?是什么的缩写?16. 你的user表为什么需要有个ID字段?17. 为什么不可以让user_info表里面有一个字段是user的ID?关联关系为什么反过来?18. 两个表互相关联是最好的吗?你觉得哪种方式最好?19. 那还需要ID这个字段吗?为什么选这种方案而不选你原来的设计?20. 你的方案怎么选择?为什么选某一种?在什么场景下选?21. 向量召回中,embedding是用什么做的?22. 关键字加向量语义的混合是怎么混合的?23. 搜索结果里面用哪个?24. 你们会去干预排序算法吗?排序的分值?25. 这个RAG检索底座是作为给大模型智能排错的一个工具使用的吗?26. 从0到1构建以及增量更新,耗时大概什么量级?27. 简易数据库是公司的项目还是学校的课程设计?28. 说说PG SQL和MySQL的区别?29. 可重复读隔离级别是怎么实现的?30. 算法题:把二叉树用字符串存储,再写方法解回二叉树。(手撕)🙌面试感想感谢快手给我双非一次机会,虽然我也没把握住🥲,答得很烂,数据库理论什么的完全没准备,而且简直是死抓着数据库理论追着我杀啊。算法不是hot100但是不难,力扣原题。最后毫不意外的挂了。
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