从程序员角度，简历里写 AI 能力，别写“熟练使用 Claude、Codex、Trae、Cursor”，这句话基本等于没写。更有价值的是写清楚：我把 AI 放进了哪段开发流程，它帮我解决了什么工程问题，我最后产出了什么。比如做一个后台管理系统时，我遇到的问题不是“不会写代码”，而是接口多、旧代码乱、联调成本高。我会先用 Cursor 读项目上下文，定位相关文件，快速理解业务链路；再用 Claude Code 拆重构方案，比如把重复的权限校验、参数校验抽成公共方法；写具体代码时，用 Codex 生成 CRUD、单测和异常分支；遇到报错或类型问题，再用 Trae 结合 IDE 上下文排查原因、给出修改建议。但重点是，我不会直接复制 AI 的代码，而是会自己做 Code Review：检查边界条件、SQL 是否有性能问题、接口返回是否兼容前端、单测是否覆盖真实场景。简历里可以这样写：在后台管理系统迭代中，使用 Cursor 理解代码上下文，结合 Claude Code 设计重构方案，利用 Codex 辅助生成接口逻辑和单元测试，并通过 Trae 排查联调报错；最终完成权限校验模块重构，减少重复代码，提升接口开发和自测效率。这样写才像一个真正用过 AI 编程工具的程序员：不是为了显得“会 AI”，而是能把 AI 变成开发流程里解决问题的工具。

2026年招聘最多的就是AI工程师，面试问的最多的也是“AI相关”； 91% 的公司用 AI 筛简历，85% 的简历都提到了 AI。但问题是：大部分人写的 AI 能力，机器看了没用，人看了也没用。 来看看你的简历在哪个段位👇： 青铜段位：列工具名（0分）  技能：熟练使用 ChatGPT、Cursor、Midjourney  这等于在说"我会上网"。面试官每天看 50 份简历，30 份都这么写。工具名不是能力，使用场景才是。 白银段位：写了使用场景（60分）  使用 Claude API 进行代码 Review，辅助日常开发  比青铜好一点，至少知道用在哪了。但还是没有说...

非常纠结，那边发展好一点，薪资cvte略高

一、项目与经历1.你先做一下自我介绍。2.你做的两个小项目分别是什么？3.你之前做的这个高并发 AI 聊天系统，具体是一个什么产品？4.它和 ChatGPT 这类聊天产品相比，有什么不同？5.你当时在设计这个聊天系统时，上下文管理和 prompt 注入时机是怎么设计的？________________________________________二、AI IDE / AI 工具使用经验6.你用过 Claude Code、Codex 这类 AI IDE / AI 编程工具吗？7.你主要是用它们的 CLI、桌面端，还是网页版？8.在用这些 AI IDE 之前，你主要是用什么开发 C++？9.市面上常见的 AI IDE 工具你都用过哪些？10.你觉得这些 AI IDE 对 C++ 的支持怎么样？11.有没有什么让你特别不满意的地方？12.当这些工具帮你生成 C++ 代码后，你会怎么做验证？会直接接受，还是会 review / 测试？________________________________________三、Agent / ReAct / Claude Code / Skill / MCP13.你有调研过这些 AI IDE 背后的 Agent 模式和基础原理吗？14.你怎么理解 ReAct 这种 Agent 模式？15.你有了解过 Claude Code 的源码或整体架构设计吗？16.你觉得 Claude Code 的整体架构是不是基于 ReAct？17.从 Claude Code 这类产品里，你觉得有哪些设计思路是值得你自己的聊天系统借鉴的？18.你有了解过它里面常用的工具吗？比如 grep 这类。19.你自己用过哪些 MCP？20.你对 MCP 协议、安装方式、使用方式有了解吗？21.你觉得 skill 和 MCP 的区别是什么？22.你觉得 skill 算不算一种“渐进式披露”的能力组织方式？23.你在 Trae 或类似工具里，主要是怎么使用这些能力的？________________________________________四、聊天系统能力设计：读 / 写 / 调工具24.如果现在要让你的聊天系统具备“读文件”的能力，你会怎么设计？25.如果文件不在本地，而是在 GitHub 仓库路径下，你会怎么让系统读取它？26.如果系统本身还不具备调浏览器的能力，那你会怎么设计这部分能力？27.如果现在你的聊天系统已经具备了读、写和调 batch 工具的能力，那从系统实现角度，你要做哪些事情，才能真正让它具备这些能力？28.batch / 读 / 写这些能力，你会怎么做工具封装和调用适配？________________________________________五、投资分析系统如何抽成 Skill29.如果要把你的 AI 投资分析系统抽成一个 skill，挂到你的聊天系统里，让用户在聊天中直接调用，你会怎么设计？30.你的投资分析系统里，多 Agent 是核心吗？31.如果要 skill 化，多 Agent 这一层要不要保留？32.你的投资分析系统里不是还有知识库检索吗？如果做成 skill，这部分怎么处理？________________________________________六、回退机制 / 安全性 / 编排失败处理33.你刚才说的“回退机制”具体是什么意思？34.如果 AI 修改文件改到一半报错了，怎么保证用户原来的代码安全？35.你说的回退，是写日志、写操作记录，还是别的什么？36.如果是写操作记录，你会记录什么内容？37.这种回退是按行级别做，还是按块级别做？38.如果是编辑已有文件，而不是新建文件，回退机制怎么保证安全？39.你简历里写的“通过编排回退机制保障服务稳定性”，这里的“编排回退”具体指什么？40.你怎么定义一个工具调用或检索是“失败”的？41.你为什么要对失败结果做标记？42.如果检索结果本身不准确，你有做过效果评估吗？________________________________________七、语言迁移与学习能力43.如果 IDE 产品所需要的编程语言不是你熟悉的语言，你会怎么快速融入？44.你觉得在现在这个阶段，编程语言本身还是最核心的难点吗？45.你怎么看“学语言的术”和“学系统设计的道”这件事？46.你之前用我们那个 AI IDE 做笔试时，整体体验怎么样？47.你觉得在 AI coding 场景下，语言本身重要，还是方案设计更重要？