第 21 题：什么是 AI Agent？与单纯 LLM 的核心区别
第 21 题：什么是 AI Agent？与单纯 LLM 的核心区别
题目
什么是 AI Agent？与单纯的 LLM 相比，其核心区别是什么？
一、什么是 AI Agent？
AI Agent（智能体） 是在环境中自主感知、决策并执行动作以完成目标的系统。在 LLM 时代，通常指以大语言模型为“大脑”，能调用外部工具（搜索、计算器、API、数据库等）、与环境交互、多步推理与规划，并可根据反馈调整行为的智能体。
简单说：Agent = LLM + 工具 + 环境交互 + 循环（感知→决策→执行）。它不只会“说”，还会“做”——通过工具把语言转化为行动。
二、与单纯 LLM 的核心区别
| 维度 | 单纯 LLM | AI Agent |
|---|---|---|
| 输出 | 文本（下一 token/回复） | 文本 + 动作（调用工具、执行操作） |
| 闭环 | 单轮或多轮对话，无“执行-反馈” | 感知→决策→执行→观察循环，有环境反馈 |
| 工具 | 无（或仅被动被系统调用） | 主动选择并调用工具，根据结果再决策 |
| 目标 | 生成符合上下文的文本 | 完成用户/系统目标（订票、查数据、写代码等） |
| 规划 | 多为单轮或短链推 |
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