小厂 + AI Agent 是不是版本答案？

我的 Go 脚手架代码生成器开源了！🎉go-scaffolding：一个开箱即用的 Go RBAC 权限管理系统，自带强大代码生成器，让后端开发效率翻倍！一、项目起源：为什么我要造这个轮子？作为一名 Go 后端开发者，我几乎每个新项目都要重复做这些事：搭建项目结构集成数据库 ORM实现用户认证与授权（RBAC）编写 CRUD 的 Controller、Service、Model、Request 验证…生成 API 文档太累了！ 而且每做一个新模块（比如“商品管理”、“订单管理”），就要手写一大坨结构类似的代码。这简直是对程序员生命的浪费。于是，go-scaffolding 诞生了 —— 它不...

如果想从事 Agent 方向，我觉得可以按“LLM + Workflow + Tool Use + Memory”这条线去学。首先是大模型基础，要理解 Transformer、Token、Embedding、Attention、Prompt Engineering、Function Calling、Structured Output 这些核心概念。其次要学 Agent 常见技术栈，比如 ReAct、Planning、Task Decomposition、Multi-Agent、Reflection、Memory、Tool Calling。再往下就是 RAG 相关能力，包括向量数据库、Embedding Model、Chunking、召回、重排（Rerank）和知识库构建，这些直接影响 Agent 的准确率。工程上建议重点学 Python、FastAPI、LangChain / LangGraph、AutoGen、MCP、API 集成、异步编程、缓存、日志监控和容错重试。除此之外，还要关注评测体系，比如 Success Rate、Latency、Token Cost、Hallucination、鲁棒性和可观测性。我自己的理解是，Agent 不是简单调用一个 LLM，而是把模型推理、工具使用、状态管理和工作流编排结合起来。想入门的话，最好边学边做 Demo，比如“知识库问答 Agent”或“自动任务执行 Agent”，成长会特别快。

继一面几乎秒过之后，二面来了。听说字节暑期实习一般两轮技术面就结束了，所以我一开始其实挺有信心的，甚至觉得只要正常发挥，大概率就能过。结果一开面，我就感觉事情不对了。黑马点评项目才刚讲完，面试官基本没什么兴趣，直接抓着我自我介绍里一个小瑕疵开始往下问八股。最难受的是，他并非简单问完就过，几乎每一道题都要追到他满意为止，你只要没答到那个点上，他就会一直追、一直压。整场面试节奏特别紧，几乎不给喘息空间，确实很锻炼人，但面完也是真的身心俱疲。（附面经）---------------------------------------------------------------------------...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。