双非本大三求建议

现在入门 AI，最先要做的绝非盲目冲项目或考研，而是扎实掌握 Python 编程与机器学习基础。先熟练 Python 语法及数据处理库，再弄懂线性回归、分类等基础算法，跑通简单小 demo 建立认知。不必急于啃大模型源码，也不用急着择校深造，根基不牢只会越学越乱。从基础理论到简易实践逐步推进，明确自身发展方向，再针对性深耕。打好底层功底，后续学框架、做项目才能事半功倍，新人入门切忌好高骛远。

自我介绍快手实习是否拿到转正 offer？未转正的原因是什么？编程题 1：删除链表中重复的元素（要求处理连续重复场景）。编程题 2：用三个线程顺序循环打印 ABC（默认打印 10 次）。TCP/IP 的七层模型和四层模型分别是什么？为什么要进行分层设计？TCP 和 UDP 的区别是什么？如何确定 TCP 的唯一连接？（四元组的组成）TCP 保证数据传输可靠性的措施有哪些？TCP 拥塞控制的流程是什么？触发 TCP 快速重传的条件是什么？HTTPS 相比 HTTP 多了什么？默认端口分别是什么？HTTPS 的加密流程是什么？抓包工具如何抓取 HTTPS 加密的请求？线程池的使用场景是什么？如何配...

大模型与应用开发（高频考点）RAG（检索增强生成）：“什么是RAG？前端/后端在整个流程中可以参与哪些工作？”“如果找不到合适的数据集怎么办？你用什么样的方法清洗和整理数据？”Prompt Engineering（提示词工程）：“如何优化Prompt Engineering，以减少Token消耗？”“如何防范Prompt Injection（提示词注入）攻击？”流式输出与前端处理：“在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断，前端如何处理渲染？”“在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？”AI Agent（智能体）与系统设计工具调用： “Agent工具调用失败如何处理？请设计一个降级策略。”多Agent协作： “请设计一个多Agent代码审查系统，如何分配角色（如StyleReviewer, SecurityReviewer）？”记忆机制： “短期记忆和长期记忆在Agent中如何设计？如何保持风格一致？”

本地一键部署大模型（Ollama）隐私数据本地运行，无需联网，一行命令启动 Llama 3、Qwen 等模型。GitHub：https://github.com/ollama/ollama#一人分享一个skill#