入门 AI 先打根基 稳步前行少走弯路
现在入门 AI,最先要做的绝非盲目冲项目或考研,而是扎实掌握 Python 编程与机器学习基础。先熟练 Python 语法及数据处理库,再弄懂线性回归、分类等基础算法,跑通简单小 demo 建立认知。
不必急于啃大模型源码,也不用急着择校深造,根基不牢只会越学越乱。从基础理论到简易实践逐步推进,明确自身发展方向,再针对性深耕。打好底层功底,后续学框架、做项目才能事半功倍,新人入门切忌好高骛远。#现在入门AI首先要做什么?#
不必急于啃大模型源码,也不用急着择校深造,根基不牢只会越学越乱。从基础理论到简易实践逐步推进,明确自身发展方向,再针对性深耕。打好底层功底,后续学框架、做项目才能事半功倍,新人入门切忌好高骛远。#现在入门AI首先要做什么?#
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二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下
另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的 点赞 评论 收藏
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