字节广告一面

Timeline2.26 投递3.3 一面3.5 二面3.12 hr面3.17 oc一面 1h15min一面两个面试官，第一次见。。。面试官介绍业务。问了很多agent相关问题。最近有关注业内agent相关的知识或者新闻吗，挑一个说说。（回答了claude code的设计和anthropic的agent相关工程实践，又聊了一下skills）看你之前实习做过MCP相关工作，讲讲为什么当时要用mcp，mcp有哪些好处？你当时接触的这个agent，它是怎么知道某轮tool call之后该不该结束的？如果让你设计一个agent，如果一轮tool call的返回结果非常非常多，你会怎么设计。你说到了让a...

主播双非bg，自身实力也不够。秋招的时候拿到了字节跳动的后端开发岗位offer ，但是最后开奖只有劝退价（目前看到后端岗位最低价）。但是手里也没有别的更好的offer ，想问各位下大佬们这种情况要去吗，会试用期直接劝退嘛？

1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架，你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层，处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层，负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层，根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流，还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层，统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层，把所有外部能力封装成标准化 skill，包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层，负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...

感谢沉默王二，星球的八股和项目帮助我顺利拿下offer!向牛牛们安利，性价比无敌。面经分享：五面腾讯，实习提前批1.15 pcg一面 非常抽象，全程共享屏幕看我的项目代码，现场进行增加功能，最后idea手写2个线程池，进行通信1.20 pcg二面 也非常抽象，中间共享屏幕，画kafka集群架构，边画边讲解，各个环节出问题怎么应对。 共享屏幕去github看mysql源码，让我讲。聊了特别多人生观，价值观，学习方式等等 最后让我写了一个比较简单的算法题，全程100分钟。提前批1.27一面 同事1.聊聊spring cloud体系2.spring mvc的流程3.分布式锁的实现方式，还有什么其他的实现方式4.直接写过原生lua脚本吗5.秒杀系统，怎么实现的?流量怎么控制的6.kafka兜底这一块怎么实现7.幂等表具体怎么实现的8.kafka发送数据写任务表，是发送前写还是发送后写9.怎么保证消息一定发送成功10.哪里用到了分布式事务11.java线程池，线程池参数12.你项目中哪里用了?怎么设置参数的，依据是什么13.聊聊threadlocal（我结合项目，顺便聊到了inheritablethreadlocal，transmittablethreadlocal）14.threadlocal存在的问题，原因15.spring事务，失效的情况，事务传播16.项目中ai这一块怎么实现的17.ai驱动项目，ai干活18.git这一块，了解吗，常见命令19.tcp和udp20.tcp握手可以是两次吗，四次吗？21.数据库底层结构22.sql比较慢，怎么处理?算法： 最小覆盖子串1.28二面 +11.数据一致性这一块，你怎么处理的?2.缓存失效，有哪些失效策略?3.频繁应用的数据，怎么处理4.分布式事务的实现方式5.多线程的任务，怎么实现线程间的通信？6.分布式锁，技术选型7.Redisson可重入基层怎么实现的?8.分布式锁过程中宕机了怎么办?9.没有超过过期时间，中间CPU没有运行，怎么样提高效率？10.那这个线程恢复后，还能重入吗？11.分享一下你另外一个项目12.ai助手使用了什么框架?算法 实现内存级缓存，要求可以根据时间自动过期后续就是聊性格，生活还有考研等等2.3三面 +2主要是围绕我的动机和实习时长来挖坑，看我怎么应对和对于实习的态度。询问了项目是商业化还是练手项目技术方面：1.ai现在这么火，你怎么去应对的?了解多少2.尝试过ai编程吗，具体怎么做的3.利用ai的时候，团队协作，编码有固定的格式，该怎么办?4.rag召回，有哪些算法?5.脑筋急转弯，3l水 5l水问题6.秒杀逻辑，防止超卖的核心逻辑7.核心业务失败，怎么办?8.加锁了，并发性能怎么保证呢9.商品库存信息，怎么存放的10.支付失败的话，直接更新缓存吗？高并发情况下，会有什么问题呢11.如果是淘宝这种量级，库存出现数据不一致怎么办，怎么恢复数据12.单线程保证线程安全，有哪些方式?13.为什么要用双重检查模式14.为什么学java15.现在ai这么火，但是你的ai经验比较弱，这是为什么?为什么没有主动去补一下2.4hr 电话面hr小姐姐，态度很好，介绍业务，薪资，跟我说拉我进群。电话结束就加了微信，说offer2到3个工作日发下来