部门经理：以后人人都能写demo，包括产品
今天开会，领导：其他部门那些应用工程师，现在都改名叫AI应用工程师了......
周会讲了下以后的绩效考评，大概意思是业务线分为 demo → beta → app 三个过程，demo部分可能只需要一到三天，一个人就能搞定。出demo后有专门的小组评估，如果通过，相当于就由你牵头负责这个小项目；beta阶段给你一些资源调度，完成初版，内部进行一些众测；如果效果好，再做成正式版，考虑一些并发，维护。提的demo通过得多的话，绩效也会高，但这个demo不一定是部门内部的，其他部门有些应用工程师现在都直接改名叫AI应用工程师了，当然我们还是有些优势（优势在哪...），所以我们要尽快地做些东西出来。
还有人汇报，上周的工作是给 claude code 写了几个skill，一是写代码的，二是生成业务报告，三是分析报告，然后自己坐等它优化；（不过成本就没听到他说了hh，最近codex出了，好像有免费额度，准备明天试试看）
虽然我还只是个实习生，听得也是压力山大，现在有了AI，对普通程序员来说，自己和不懂代码的人的差距已经越来越小。到了今天真没必要和AI卷写代码（也卷不过），不如泡杯茶，提提需求，改改方案里的漏洞，然后看着AI自己拉磨。（我的日常：打开copilot，很好，免费额度还没用完。copilot！起来干活！）—— 一天天的就这么过去了，赛博监工干多了也有点迷茫，有点空虚，不为别的，就是有些脚本自己看都没看，有点怕AI不经意间埋了个无伤大雅的小雷在里面......
这些AI产品，包括大模型本身，包括推理服务，包括智能体应用，似乎每天都在更新，更可怕的是这东西没有“够用”这一说，而是一直在变得更快、更准，作为当今的AI应用开发者，你不得不一直follow那个最好的，只有跟上节奏，你才能变成同行里“最快”的。这么看来，学习能力和适应能力在行业内的重要性真是越来越高了...
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