学而思内推,学而思内推码

【总面试流程】初试+复试&面谈+岗前培训+签约offer,可能因为现在都在秋招,所以我走了校招流程,其实应该大致都差不多,只是我多参加了一个宣讲会,昨天收到面试未通过的消息,止步于复试&面谈。 1、初试:关注微信公众号:广州学而思校园招聘,里面有相应的题目,选择你面试科目对应的题即可,英语老师是模仿一个三分钟的视频,其实我觉得这个是比较简单,自信大方地上去讲就好了,可能要多注意和学生的互动,不要只站在讲台上。

2、复试&面谈:其实至今思前想后,都觉得自己表现很好,复试和初试一样,还是讲你模仿的视频,我还根据初试时,一位男面试官在初试结束后,给我们表演了一段他怎么讲的,来做了修改,讲完之后,有个和我讲同个知识点的女生还夸我讲的很好(我觉得不是奉承,是真心的,素未谋面),讲完之后就朗诵一段英语,觉得也没太大的问题,可能我是崩在了面谈,唯一觉得自己表现不好的时候,就是英语问答,因为遇到了和我面谈的行政是初中英语老师,刚好是我应聘的职位。

3、最后说测试一下口语,有点蒙了,因为前面有个同学科的说面他的是数学老师,(学而思基本所有职能岗都是老师,他们是全职,一边教书,一边担任其他岗位)只让她做了英语自我介绍,其实这个我还有准备,但是我的那个面试官,更多的是和我做一个free talk,我实在是太久没有英语输出了,一下子懵了,感觉自己回答的不是很好。觉得唯一不好的地方就在这里了。面试官用英语问我,觉得今天面试如何,以及站到讲台上有什么感受。

好了,以上就是给大家的借鉴,其实总体感觉面试还是很简单的,大家加油!还有就是,一般面完了都会当天通知你是否通过面试。

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#牛友职场人脉来了#
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02-27 08:25
门头沟学院 Java
给我面没招了,强度也太大了....1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?14.你用过LangChain吗?如何用它解决大模型的幻觉问题?若不熟悉LangChain,还能通过什么方法做AI能力增强?
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