Java算法面试高效准备策略 | 20道高频题精选

前言

作为一名准备Java后端开发岗位的求职者，算法能力是绕不开的硬门槛。无论是互联网大厂还是传统IT企业，算法题都是技术面试的重要组成部分。经过对近两年各大厂面经的整理分析，我总结了一套高效的算法准备策略，以及20道出现频率最高的算法题目，希望能帮助大家少走弯路，快速提升算法能力。

一、算法准备策略

1. 明确目标，分阶段学习

第一阶段（1-2周）：基础数据结构

• 数组、链表、栈、队列
• 哈希表、字符串
• 掌握Java集合框架的使用（ArrayList、LinkedList、HashMap、HashSet等）

第二阶段（2-3周）：核心算法思想

• 双指针、滑动窗口
• 递归与回溯
• 动态规划（从简单的爬楼梯开始）
• 贪心算法
• 二分查找

第三阶段（2-3周）：进阶数据结构

• 树（二叉树、二叉搜索树）
• 图（BFS、DFS）
• 堆（优先队列）
• 前缀树（Trie）

第四阶段（1-2周）：刷题冲刺

• 按公司分类刷题
• 模拟面试
• 总结常见套路

2. 刷题平台选择

推荐平台：

• ********：题目质量高，分类清晰，有中文版
• 牛客网：国内企业真题多，适合针对性准备
• 剑指Offer：经典题目，必刷

刷题建议：

• 不要贪多，重质量不重数量
• 每道题至少做2遍，第一遍理解思路，第二遍优化代码
• 做完后看题解和评论区的优秀解法
• 建立错题本，定期复习

3. 学习方法

① 理解优先于记忆不要死记硬背代码，要理解算法的核心思想和适用场景。

② 画图辅助思考遇到复杂问题，先在纸上画图，理清思路再写代码。

③ 总结模板套路相同类型的题目往往有固定套路，总结成模板可以大大提高效率。

④ 时间复杂度分析每道题都要分析时间和空间复杂度，面试时要能说出来。

⑤ 多种解法对比同一道题尝试用不同方法解决，比较优劣。

我总结的java面试八股文专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0n9XOd

4. Java语言特性利用

充分利用Java API：

• Arrays.sort() - 排序
• Collections - 集合工具类
• PriorityQueue - 堆
• Deque - 双端队列
• StringBuilder - 字符串拼接

注意事项：

• 熟悉基本数据类型和包装类的转换
• 理解值传递和引用传递
• 掌握常用的位运算技巧

5. 面试技巧

① 沟通很重要

• 拿到题目先和面试官确认理解是否正确
• 说出自己的思路，让面试官知道你在想什么
• 遇到困难可以向面试官寻求提示

② 代码规范

• 变量命名要有意义
• 适当添加注释
• 代码结构清晰

③ 测试用例

• 写完代码后主动说出测试用例
• 考虑边界条件和特殊情况

④ 时间管理

• 简单题快速解决，留时间给难题
• 如果卡住超过5分钟，可以先说思路，请求提示

二、20道高频算法题

根据近两年各大厂（阿里、腾讯、字节、美团、京东、百度等）的面经统计，以下是出现频率最高的20道算法题：

数组与字符串类（5题）

1. 两数之和（******** 1）
2. 三数之和（******** 15）
3. 最长公共前缀（******** 14）
4. 合并两个有序数组（******** 88）
5. 螺旋矩阵（******** 54）

链表类（3题）

1. 反转链表（******** 206）
2. 链表中环的检测（******** 141/142）
3. 合并两个有序链表（******** 21）

栈与队列类（2题）

1. 有效的括号（******** 20）
2. 用栈实现队列（******** 232）

树类（4题）

1. 二叉树的层序遍历（******** 102）
2. 二叉树的最大深度（******** 104）
3. 验证二叉搜索树（******** 98）
4. 二叉树的最近公共祖先（******** 236）

动态规划类（3题）

1. 爬楼梯（******** 70）
2. 最大子数组和（******** 53）
3. 买卖股票的最佳时机（******** 121）

排序与搜索类（2题）

1. 二分查找（******** 704）
2. 快速排序的实现（经典算法）

综合类（1题）

1. LRU缓存机制（******** 146）

三、刷题时间规划

每日刷题计划（以2个月为例）

第1-2周：基础巩固

• 每天2-3道简单题
• 重点：数组、字符串、链表
• 目标：熟悉Java语法和基本操作

第3-4周：算法思想

• 每天1-2道中等题
• 重点：双指针、滑动窗口、递归
• 目标：掌握常见算法套路

第5-6周：数据结构进阶

• 每天1道中等题 + 1道困难题
• 重点：树、图、堆
• 目标：理解复杂数据结构

第7-8周：冲刺阶段

• 每天复习2-3道做过的题
• 按公司分类刷真题
• 模拟面试，计时做题

时间分配建议

• 工作日：每天至少1-2小时
• 周末：每天3-4小时
• 总计：2个月约150-200小时

四、常见误区与避坑指南

❌ 误区1：只刷题不总结

很多人刷了几百道题，但遇到新题还是不会做，因为没有总结规律。

正确做法：每做完一类题，总结模板和套路，建立自己的知识体系。

❌ 误区2：追求数量忽视质量

刷题不是越多越好，一道题做透比做十道题走马观花强。

正确做法：每道题至少做2遍，第一遍理解，第二遍优化。

❌ 误区3：只看不写

看懂和写出来是两回事，很多人看题解觉得懂了，但自己写不出来。

正确做法：看完题解后，关掉答案自己重新写一遍。

❌ 误区4：忽视基础

直接上来就刷困难题，基础不牢，事倍功半。

正确做法：先把简单题和中等题做扎实，再挑战困难题。

❌ 误区5：不注重代码质量

面试时代码写得乱七八糟，即使逻辑对了也会扣分。

正确做法：平时练习就要注意代码规范和可读性。

五、推荐学习资源

书籍推荐

• 《剑指Offer》- 必读经典
• 《程序员代码面试指南》- 左程云
• 《算法图解》- 适合入门
• 《算法导论》- 进阶参考

视频课程

• B站：代码随想录（Carl哥）
• B站：花花酱********
• 极客时间：数据结构与算法之美

公众号/博客

• labuladong的算法小抄
• 代码随想录
• **官方题解

结语

算法准备是一个循序渐进的过程，不要急于求成。重要的是保持每天的练习，积累解题经验，总结常见套路。记住，面试官不仅看你能否做出题目，更看重你的思考过程、代码质量和沟通能力。