昆仑芯

都是大模型算法（infra），感觉差不多，没法判断好坏，各位结合转正率和发展看看选哪个呢：1. 百度智能云训推优化，进去之后估计是推理组，面试官似乎说之后想要做自研芯片的部署。2. 京东云推理优化，起步比较晚，大概了解了一下组里面不会做其他业务的杂活，确实是在做推理或者是训练的优化，转正率非常高。更新一下 今天跟面试官聊了一下，这个ld是个硬件出身的面试官，非常精通硬件，所以我去百度的话肯定是做昆仑芯方面的生态估计算子之类的，大概率摸不到n卡做不了框架

📍面试公司：微派网络🕐面试时间：4.3，45分钟左右💻面试岗位：测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打3.直播间pk，设计测试用例4.性能方面，有什么需要关注的5.针对这个需求，做接口测试，有哪些接口6.A阵营攻击B阵营这个接口中可能携带哪些参数7.针对这个接口做并发测试，你怎么做8.写脚本用什么语言，用python模拟接口请求，怎么设计9.如果用脚本模拟并发请求，怎么设计10.A阵营看到B阵营只剩50%的血量，但是B阵营看到自己还是70%的血量，针对这个问题如何排查11.抓包用过吗12.postman接口测试怎么做的13.游戏中购买道具这个场景，针对这个接口，如何进行接口测试，...

背景：对体系结构/底软都有兴趣 写过多种NPU算子 但是没写过核心的 gemm/attn，用过一点 vllm关于选方向的思考：写算子感觉以后肯定是不行了，算子其实也是开发工作，搜索空间比较小主要过程也是在试错不同写法，llm 肯定能做的比人好；ai时代感觉发现问题定义问题才是人的价值，所以想去能看到更大scope的地方，所以这个基模infra / 软硬件协同设计都挺喜欢的疑惑是- [ ] 字节对ai芯片投入到底怎么样，相比去紫霄/平头哥/昆仑芯or其他独立算力卡厂？而且这个岗位叫做硅前性能验证，在boss上真的搜不到相关的岗位啊🤔 以后去做架构师？- [ ] 文心做的到底行不行啊 在厂内优先级还高吗 学的到东西吗 出来认可度怎么样，基模训练 infra 真的很有💰吗

全程拷打实习，无八股1：请你总结一下自己负责的工作，包括你在项目中承担的角色、对负责模块 / 整个系统的理解；给不了解系统的人，介绍下你做的产品 / 系统是什么、解决什么问题、核心架构是怎样的。2：你做的分布式链路异步化改造，背景是什么？为什么要做？你是怎么落地的？3：这次异步化改造后，提升了系统的扩展性与容错能力，容错能力主要体现在哪些方面？4：失败重试 / MQ 重试，会不会导致多发券？你怎么保证不重发、不多发券？5：你做的营销模块高并发优化，解决了什么核心问题？为什么要做这个优化？6：你是怎么解决单用户优惠券超领问题的？7：你是怎么解决高并发下优惠券库存超发为负数的问题的？8：高并发场景下，用这个乐观锁方案会不会有性能问题？为什么？如果并发量持续上涨，如何优化？9：你在项目中有没有遇到过性能瓶颈 / 做过压测与性能优化实践？具体是什么场景，遇到了什么问题，怎么解决的？10：请分享一下你的 AI 相关实践，包括你对 AI 的使用、好用的工具 / 方法，怎么用 AI 能达到更好的效果？反问