极限大修返稿

选题改了八遍还被否，实验数据反复出问题，和导师沟通总不在一个频道，熬夜写的初稿被批得一无是处，盯着空白文档，崩溃到想直接弃稿。

随着经济结构调整和技术发展，2026年的行业格局也在悄然变化。科技、人工智能、大数据等高新技术领域仍将保持增长势头，尤其是智能制造、云服务和绿色能源，机会明显增多。相比之下，一些传统行业可能面临压力。过剩产能的制造业、低端零售、部分传统服务业，在自动化和线上化冲击下，增长乏力。总体来看，趋势清晰：拥抱新技术的行业更好，依赖传统模式的行业更难。提前布局和技能升级，是抓住机会的关键。

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背景与闯祸实习期间承接需求时，我发现很多系统的业务逻辑盘根错节，上下文关联极深。有时需求本身涉及的代码改动明明很简单，可要是不把背后的业务脉络和代码逻辑摸透，就根本没法理解修改的初衷。最开始我接手需求，往往只盯着技术需求文档（TRD）里的修改要求，照着文档改完代码、做完自测，就觉得万事大吉了。到了代码评审环节，大家都要逐一讲解自己负责的需求和对应的代码改动。我负责的部分改动点很简单，无非是删几行冗余代码、调整一点参数配置，所以准备得很仓促，没多琢磨背后的逻辑。评审时，同事们针对这些修改提出了不少问题，比如 “为什么要删掉这段代码？会不会影响下游接口的调用？”“这里的参数调整有没有考虑到历史数据...