秋招体验大厂面试难度，从拉到夯，别拷打了！

1.为什么会出现缓存穿透的问题？2.缓存和数据库的一致性3.修改数据库后，为什么不直接update缓存，而是删除缓存4.拷打强一致性和最终一致性5.缓存击穿6.你的意思是重建业务不复杂的key是没有缓存击穿的风险是吗？7.热点key的含义8.雪花算法9.雪花算法生成ID的逻辑10.倒排索引11.全文索引12.和聚簇索引有什么区别13.算法：爬楼梯14.算法：编辑距离（没做出来，面试官还和我讲了好久，他太温柔了，我哭死 ==）15.算法：两个有序链表合并16.简单SQL17.MVCC18.JVM内存模型19.Integer a = new Integer(100); a在哪20.Integer b = new Integer(100); a==b？21.integer c = 100; a==c?22.线程池核心线程数和最大线程数的区别

实习内容介绍，负责的主要工作介绍一下工作流智能体的搭建AI使用技巧页面如果10秒白屏之后才会出现内容，怎么排查怎么解决从技术栈来说，这边技术栈是vue为主（我只写过react），会有问题吗反问

这句话我去年春招前也刷到过。当时心里只有一个想法：“不就春招吗，等岗位出来再准备也来得及吧。”现在回头看，这个想法让我在春招初期走了不少弯路。一、很多人误解了春招的“开始时间”表面上看，春招是从 2 月底、3 月初开始的。但实际上，春招真正开始的时间，往往比你想象中早得多。它不是从岗位发布那天开始的，而是从你第一次“该准备却没准备”的那一刻开始的。我真正意识到这一点，是在第一次集中投递后的 10 天左右。简历投出去了，但反馈很一般。不是完全没消息，而是那种零星的、偶发的面试。那时候我还安慰自己：行情不好、竞争激烈、再等等。后来发现，问题根本不在外部。二、春招前期的第一个关口：投递 7–14 天后的反馈如果你现在或者未来在春招中遇到下面这种情况：投了不少，但回复很少有回复的岗位类型比较随机面试没有形成“连续性”那基本可以判断：👉 简历没有形成稳定命中。这一点很残酷，但很真实。我当时最大的问题是：简历“看起来什么都有”，但 HR 看不出来我到底适合什么岗位。三、我踩过的一个大坑：以为是“内容不够多”春招前，我疯狂给简历加内容。项目不够？补。实习时间短？多写两句。课程多？也塞进去。结果是：简历越来越满，但反馈没有变好。后来一个已经工作的学长跟我说了一句话，我印象很深：“HR 不是在找最努力的人，是在找最省事的人。”这句话让我开始反思一件事：是不是我一直在做“对自己有安全感”，但对 HR 没意义的事。四、真正有用的一次调整：不写简历，先整理经历后来我停下来做了一件当时看起来“很浪费时间”的事：👉 我把简历关了，只用一个文档整理经历。不考虑格式、不考虑好不好看，只做三件事：我具体做了什么我在其中负责哪一块最后有没有结果或变化这一步做完，我才发现一个问题：很多我以为“能写”的经历，其实是站不住的。也有一些我之前觉得“不重要”的事情，反而更贴近岗位需求。五、春招前，我给自己定下的一个顺序这是我后来反复验证下来，觉得比较稳的一个顺序：第一步：确定一个主投方向不是“什么都能投”，而是“我现在最像哪个岗位的人”。第二步：经历按岗位重新筛选不是补经历，而是删经历。删掉那些不能证明你适合岗位的内容。第三步：每段经历都能回答一个问题“这段经历，为什么对这个岗位有用？”如果答不上来，那基本就该砍。六、春招一旦开始，节奏会非常快这是很多人低估的一点。等春招真的开始后，你会发现：岗位放得突然截止时间很短同一时间要处理很多投递这时候你几乎没有时间再去大改简历。只能用你现在准备好的版本硬上。所以春招前准备的，不是“完美简历”，而是一份不会拖后腿的简历。七、关于工具，我的真实感受后来我也用过一些工具来辅助整理简历。比如 AiCV 简历王，对我来说更像是一个“整理助手”。它帮我把零散经历拆清楚，但真正决定取舍的，还是我自己。我觉得有一点很重要：👉 工具只能加速你“想清楚后的动作”👉 不能替你做判断如果方向是乱的，用什么工具都没用。八、写给现在还在犹豫的人如果你现在的状态是：简历还在反复改岗位方向还不确定总觉得“再等等也行”那我想说一句比较实在的话：春招不会等你准备好才开始。你可以不焦虑，但不能完全不动。哪怕现在只做一件事：👉 把经历整理清楚👉 把简历准备到“随时能投”等春招真正开始的时候，你至少不会慌。写在最后春招不是一场冲刺赛，而是一场中段开始就分层的筛选。准备得早的人，只是看起来从容一点。

我常用DeepSeek出题解题，特别是一些客观题。有一次出了一个题，说是选择正确的选项，显示答案是A，我也没仔细看，后来别人反应题有问题，结果看了后面对“A”进行了详细的解析。最后一句，所以答案A是错的......还有就是，如果D选项是以上都正确，那肯定选D。