原来我双非一本都不是，我是二本！

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

我靠，家人们，第一次面试居然是字节的，我真的没想过碰瓷字节，但是 boss 上 hr 找过来，阴差阳错简历就过了。我说实话，刚开始还是挺高兴的，但是现在非常焦虑，因为八股和算法题都没怎么刷，害怕脏了面评😭牛友们支支招吧😭😭😭

华为这一块还是权威👍

26届本科应届生，目前正在认真找游戏/内容运营、AI内容运营相关方向的工作，想在这里做一个自荐，也希望能认识更多互联网同行。本科是计算机专业，但相比纯技术开发，我更喜欢“用户、内容、社区、传播”这些更贴近互联网业务的方向。过去这几年里，我持续做过一些真实的内容运营项目：抖音游戏剪辑账号累计发布480+视频，账号粉丝1.8w+，总获赞41w+做过小红书毕业季IP内容运营，单篇笔记最高8.6w浏览参与过Shopee/Lazada跨境内容运营与TikTok直播相关工作也接触过AI应用、RAG问答、情绪识别等项目，比较关注AI内容和AI产品方向我长期接触游戏、二次元、互联网社区，对年轻用户内容偏好、热...