【数开秋招面经】快手-用增

面试时间:2025.09

面试部门:用增

timeline:09.23一面,次日挂

一面(1h)

  1. 面试官介绍业务
  2. 自我介绍+实习经历介绍
  3. 如何评判数据质量的好坏
  4. 数仓建模理论介绍
  5. 说一下你认为的数仓建模理论中最重要的三个点
  6. 数仓分层是怎么做的
  7. sql场景题:用户信息(视频信息)/视频信息(kafka)/用户浏览/点赞日志(log)
  8. 设计数仓分层,有哪几层,每一层有哪些表 b. 计算指标:各城市用户浏览/点赞情况 c. 如果大量user_id=0,是否会有数据倾斜,如何判断并定位数据倾斜,如何解决数据倾斜 d. sql实现加盐方式(扩容+打散)
  9. 本来还要做一道算法,时间不够了,就问了下mr shuffle的排序方式,然后回答快排的复杂度
  10. 反问:主要做离线业务
#数据开发工程师##数据开发面经##数据人的面试交流地##发面经攒人品#
数据开发面经 文章被收录于专栏

记录本人数开求职面经,包括暑期实习+秋招,后续可能还会更新社招~

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项目拷打 1.请详细说明你当前所在公司日常进行数据统计时,主要采用哪些方式?这些方式分别适用于什么场景?例如针对实时数据统计、离线批量数据统计等不同需求,会选择不同的工具或方法吗?2.结合你参与过的具体项目,谈谈你是如何分析项目的业务数据结构的?请说明该数据结构包含哪些核心字段、表与表之间的关联关系,以及你是如何基于业务逻辑梳理清楚这些结构的?3.请问你有相关的数据处理或分析类实习经历吗?另外,你是否接触过非底层(如偏向业务应用层、基于现有平台进行数据处理而非搭建底层架构)的项目?如果有,请简要介绍项目背景和你的职责。4.Spark了解吗?5.从代码到输出结果,Spark引擎做了什么sql题目:表1:用户信息表(含id:用户唯一标识date:用户行为日期,is_new:是否为新用户标识,1表示新用户,0表示老用户)表2:红包领取记录表(含id:用户唯一标识,date:领取日期,time:领取时间,money:题目1:请编写SQL语句,计算"未领取红包的用户在未领取次日、未领取后7日的留存情况"(注:需先明确“未领取红包用户"的定义,即在指定时间范围内有行为记录(表1有数据)但表2无对应领取记录的用户,再计算该类用户在未领取红包日期的次日、第7日是否仍有行为记录(表1有数据)的留存率)。题目2:请编写SQL语句,完成以下两个指标的计算:(1)每日DAU(日活跃用户数):指每日有行为记录(表1中当日有数据)的独立用户数;(2)最近1个月内,3天连续登录的用户占比:即最近 30天内,至少有一次连续3天每日均有行为记录(表1中有对应日期数据)的用户数,占该月内总活跃用户数(表1中该月有至少一天数据的用户数)的比例。反问
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