赛力斯一面
好像hr和技术面放在一起了
技术问:
1.从业务场景,你具体解决的问题是什么
2,前端和后端开发比例
3,擅长哪些数据库
4,小模型训练有没有深入了解
5,输入的知识有误,那么最终我们得到的回答可能就是错的。那么针对这种情况,如果数据有误的情况下,有没有什么办法去对它进行清洗?
hr问:
6,平时都有些什么兴趣爱好呀?
7,应聘我们这个岗位最大优势和强项是什么呢?
8,父母做什么的,父母对你的期望
9,为什么不在实习公司留任
还有常见的hr问题等等
#发面经攒人品#好像hr和技术面放在一起了
技术问:
1.从业务场景,你具体解决的问题是什么
2,前端和后端开发比例
3,擅长哪些数据库
4,小模型训练有没有深入了解
5,输入的知识有误,那么最终我们得到的回答可能就是错的。那么针对这种情况,如果数据有误的情况下,有没有什么办法去对它进行清洗?
hr问:
6,平时都有些什么兴趣爱好呀?
7,应聘我们这个岗位最大优势和强项是什么呢?
8,父母做什么的,父母对你的期望
9,为什么不在实习公司留任
还有常见的hr问题等等
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心愿便利贴:工作了以后回头再看待这个问题,从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同,学习好的人对自己的要求很高,所以觉得考不好就天塌了,认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样,找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱,牛客上有很多名校大学生,肯定会存在这种好学生心态啊,“做题区”从来都不是贬义词,这是大部分普通人赖以生存的路径,这个有什么好嘲讽的,有“好学生心态”没有错,但是不要给自己太大的压力了