百度 推荐算法 秋招 二面 (已 oc)

一、自我介绍

二、实习和项目

  • 介绍业务场景
  • 多端多场景推荐有哪些建模思路
  • 如何估算一个业务场景一天的样本量
  • 广告业务的目标, 和推荐的区别
  • 讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么
  • 模型从训练到上线, 会涉及哪些部分
  • 序列建模如何进行效率优化
  • 了解哪些神经网络底层优化的方法
  • 介绍 Flash Attention
  • FP16 和 FP32 的区别
  • 介绍 TensorRT

三、反问

全部评论
两面就OC了吗，还是三面的面经还没发
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发布于 10-09 11:31 浙江

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