7月3日，百度放出37个岗位，本次秋招来自百度多个事业部招聘，岗位base覆盖7大城市：北京（总部/核心）、上海、深圳、广州、成都、大连、杭州。

产品岗位涵盖

技术类产品经理：AI/大模型产品经理、策略产品经理（需技术背景）；

业务类产品经理：商业产品经理、产品运营；

专业能力要求

专业背景

• 优先专业：计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、电子工程89；
• 技术能力：需理解算法（机器学习/NLP）、大数据处理、云计算基础；部分岗位要求编程能力（Python/Java）；

核心素质

• 技术洞察：能沟通AI模型优化（如大模型评估标准制定）
• 市场分析：用户需求挖掘、竞品策略研究
• 创新落地：将AI技术转化为产品功能（如智能搜索、自动驾驶应用）
• 跨团队协作：联动技术、市场、运营部门推动产品迭代

需求事业部与业务方向：

• 搜索策略部：聚焦AI搜索升级（如“智能框”支持千字长文本、多模态生成），需产品经理设计交互逻辑与算法优化策略。
• 大模型与AI产品部：负责文心大模型（日均调用16.5亿次）应用落地，新增岗位涉及跨模态生成、大模型训练架构。
• 智能驾驶事业部（Apollo）：萝卜快跑无人车全球扩展（合作Uber），需产品经理定义车载AI交互场景。
• 基础架构部：私有云/资源管理平台产品设计，要求熟悉服务器虚拟化技术
• 智能云与行业解决方案：面向金融、工业等领域，提供AI标准化工具（如千帆AppBuilder）

更多岗位解读详见我们的公众号解读合集

技术类产品经理：AI/大模型产品经理、策略产品经理（需技术背景）

 岗位考察点

1.大模型技术：考核大模型微调、预训练、后训练、prompt相关知识，能够衡量模型的基本指标，评测指标等；

2.产品专业：JD岗位中行业的竞品分析，PRD和原型工具，其次数据分析、SQL Python等相关知识；

3.通用能力：面向海外的英语水平能力，项目管理能力。

• 公司 (OpenAI, Anthropic 国内如百度文心、阿里通义、讯飞星火、MiniMax等)： 关注底层模型能力、API平台、应用商店生态。需要更强的技术理解力和对模型演进趋势的敏感度。
• 互联网大厂AI部门/产品线 (BAT, TMDJ等)： 关注AI如何赋能现有核心业务（搜索、推荐、广告、电商、内容、社交）或孵化新的AI原生应用（智能助手、AIGC工具）。需要理解业务场景和用户痛点。
• 垂直领域AI公司 (医疗、金融、教育、自动驾驶等)： 关注特定行业的知识与AI结合点。需要快速学习行业知识。
• 入门课程： 快速刷完《吴恩达深度学习专项课程》的前1-2门（尤其是《神经网络与深度学习》、《AI For Everyone》），或者国内类似李沐的《动手学深度学习》科普部分。重点理解：机器学习/深度学习是什么？监督/无监督学习？训练/验证/测试集？模型、参数、训练？
• 聚焦大模型： 狂啃科普文、视频！理解：  什么是LLM？Transformer架构是啥（核心是注意力机制）？预训练+微调范式？Prompt Engineering（提示词工程）是干嘛的？涌现能力？幻觉问题？   推荐关注“李rumor”、“王喆的机器学习笔记”、“Jay Alammar的博客(可视化超棒)”、“OpenAI Blog”中文解读。

 适合求职者

1. 技术能力水平优异，计算机相关专业，对大模型算法实现需求有基础判断；
2. 逻辑能力与数据能力，有目标拆解，问题识别，sql与python数据分析能力。
3. 项目管理：沟通能力好，推动项目中多部门目标拉齐，管理项目有方式方法。

未来发展

大模型技术未来会贯穿在整个互联网和生活生态，百度文心一言基座大模型整体发展迅速，值得在百度各个业务环节验证。

业务类产品经理：商业产品经理、产品运营、B端产品

岗位考察点：

1. 云平台设计：对B端产品，云计算产品有基础判断和认知，可以前置了解国内阿里云，百度云，腾讯云等相关云计算内容。
2. 有过商业化产品、B端产品运营、效率产品经理，善于系统性多角色思考解决方案者优先。

面试要点：

1. B端相关产品实习经验优先，不局限在某个功能，而是从链路上下游需求出发，给出最优解解决方案。
2. 对B端产品，云计算产品有基础判断和认知，可以前置了解国内阿里云，百度云，腾讯云等相关云计算内容。