大一鼠鼠推荐的 Spring AI + 高并发 Cloud 实战项目
推荐一个牛友真实认可的项目,目前主流的12306项目已经烂大街 , 且由于学习成本高小白入手困难 , 学习回报少 , 此次两个项目是独立分开的 , 一个是仿大麦的高并发微服务项目 , 一个是Spring AI项目嵌入到前一个项目中 ,。
大麦项目负责高并发业务逻辑执行 , 大麦AI 负责和用户进行智能交互 。 Spring AI + SpringCloud让面试官眼前一亮 。
仿大麦高并发Cloud项目:
使用真实环境开发组件并解决一系列问题:
1. 用户服务如何设计分库分表，存在用户邮箱、用户手机号多种方式登录，要怎么设计？
2. 如何设计缓存策略？采取哪种结构来存储？采取哪种维度来存储？哪些数据适合放入缓存？哪些不适合？
3. 如何应对高并发下的用户查询请求？在主页列表、类型列表、的请求查看下, 如何将设计分库分表的数据查询方案？
4. 节目详情要怎么设计缓存？有了Redis就可以了吗？突发性流量激增的问题怎么解决？
5. 如何设计多级缓存来应对几十万，甚至几百万的访问压力？如何发生了缓存雪崩要解决解决和提前预防？
6. 如何应对高并发下的用户购票压力？在购票流程中怎么考虑缓存和数据库的交互？
7. 库存数量在缓存中应该如何设计？用户购票和支付过程中，要怎么正确的扣除库存？异常了怎么回滚？数据库中的余票数量一致性要如何解决？
8. 分布式锁使用起来的细节到底有哪些？只要加上一行锁就可以了吗？
9. 高并发下的分布式锁如何进一步的优化？锁的粒度？网络请求的性能？
10. 幂等功能如何实现？有哪些维度需要考虑？
11. 经典的缓存数据库一致性的问题实际生产环境中到底如何解决？直接删除缓存、延迟双删 这些方案到底可行吗？
12. 高并发下订单延迟关闭功能如何实现？使用中间件作为延迟队列的问题？使用redis作为延迟队列可以吗？如何提高性能？
13. ........
Spring Ai项目:
通过此项目可以学到:
开源地址查看项目技术栈 : https://gitee.com/java-up-up/damai
