亚马逊AWS跑不动了?

5月2日,亚马逊公布了2025年第一季度的财报。财报数据显示,云计算业务增速放缓以及第二季度的指引低于预期。事实上,这并不是亚马逊AWS第一次增速放缓。

亚马逊AWS作为全球第一大云计算服务公司,这些年跟微软云、谷歌云等其他云计算巨头的差距却被逐渐被缩小。云计算业务作为整个亚马逊集团曾经被资本市场最为看好的业务,如今增速放缓毫无疑问也引发了资本市场对于亚马逊未来想象空间的担忧。

那么,究竟是什么原因导致亚马逊AWS跑不动了?

一、竞争对手越来越能打了

在全球的云计算市场,微软Azure和谷歌云等竞争对手的市场份额不断提升,对AWS构成了巨大压力。

亚马逊整体的市场份额虽然没有出现下滑,但是增速确实已经大大放缓了,2024年亚马逊AWS的市场份额为32%,相比此前几乎没有什么变化。

但是竞争对手却越来越能打了!其中以微软Azure最猛,微软Azure的市场份额达到了23%,年均增速飙升到了30%;而谷歌云则借助在AI领域取得的重大突破,市场份额也上升到了12%;阿里云则在东南亚和中东市场增长迅猛,在整个亚太市场占比超过50%,全球市场份额也达到了6%。

面对竞争对手的咄咄逼人,亚马逊AWS再不拿出点狠功夫,恐怕就不是增速放缓的问题了。

二、全球企业都开始喊穷了

这几年在疫情的冲击下,以及老美逆全球贸易的政策驱动下,全球经济复苏进一步放缓,企业面临的成本压力也越来越大,于是企业纷纷开始削减云服务支出。

对于亚马逊AWS来说,自然也并非好事。面对企业客户对云服务成本控制的重视,AWS开始调整市场策略,更加关注资源的最优分配与边际效益最大化。可即便如此,客户对于云服务支出的缩减,不可避免的会影响亚马逊AWS的营收和利润。

三、错失AI算力风口

亚马逊AWS早在多年前就开始开发定制的AI芯片,包括训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia,目前已推出第二代。这些芯片针对AI模型训练和推理任务进行了优化,能够提供更高的性能和性价比。

不过,虽然亚马逊AWS在AI算力领域进行了大量布局和投入,随着生成式AI需求激增,市场对于AI算力的需求成几何式增长,不过亚马逊AWS似乎却没有抓住AI算力的这波大好机会。反倒是微软Azure借助AI业务的增长,获得了快速的增长。

四、数据中心扩展挑战

亚马逊的数据中心在扩展过程中遇到的些许挑战,也影响了AWS的业务发展。一个是电力供应瓶颈,数据中心的电力需求增长迅猛,三年前大型数据中心的用电负荷为60兆瓦,而如今新建数据中心的电力申请已高达500兆瓦甚至更多。

另一个是数据中心的建设和运营对环境产生较大影响,包括噪音污染、土地占用和水资源消耗等。数据中心的能源消耗巨大,占全球电力消耗的约3%。亚马逊虽然承诺采用可再生能源,但数据中心的能源需求仍然面临挑战。

此外,数据中心的建设和运营成本也越来越高。亚马逊计划到2040年建造240个数据中心,但电力、水资源管理、劳动力短缺以及获取必要许可等问题增加了成本,过度投入和需求不匹配导致部分项目暂停或调整。

五、业务重心分散

亚马逊在多个业务领域都进行了投资和拓展,比如亚马逊在无人驾驶技术和电动汽车领域进行了多项投资,包括收购智加科技、Zoox等公司,并计划通过电动卡车制造商Rivian在2024年底前交付10万辆电动货车。

此外,亚马逊在零售、医疗保健等众多领域也进行了业务拓展,业务的多元化发展自然也就分散了亚马逊对于AWS的资源投入和战略聚焦。

继续保持增长动能,亚马逊AWS当从这四个领域下功夫

首先,亚马逊AWS要继续提升AI服务的能力和性价比。亚马逊AWS要继续保持增长动能和在云服务的领先,自然就离不开对AI的投入。当前不管是微软Azure还是阿里云等云计算公司,都在加强对AI的投入,亚马逊AWS如果不能在AI领域保持技术和服务领先优势,很可能会被微软Azure、谷歌云、阿里云等进一步缩小差距。

第二,亚马逊AWS可以打造一系列B端客户服务的软件和工具,形成一个产业生态。微软Azure之所以能够成长速度如此之猛,最大的优势其实是基于微软过去多年在企业端服务的客户资源和用户信任积累。如果亚马逊除了能为企业提供云计算服务之外,还能为企业提供其他配套的B端服务,这也能进一步增强亚马逊AWS的综合竞争力。

第三,亚马逊AWS在云计算的服务能力自然不用多说,但是在服务的性价比方面还是有一定提升空间的。一方面,亚马逊AWS需要进一步降低和优化运营成本;另一方面亚马逊AWS也要在价格方面保持一定的市场竞争力,这包括降价策略、资源优化、技术优化等。

第四,亚马逊AWS要加强在亚太等新兴市场的投入和数据中心的拓展,以满足当地企业数字化转型的需求。就拿中国市场来说,虽然亚马逊AWS已经进入到中国市场,但是面对阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等国内云计算公司,亚马逊AWS几乎没有任何竞争优势,这并不利于亚马逊AWS在新兴市场的拓展。

总体看来,亚马逊AWS作为全球最大的云计算巨头,在云计算服务领域借助先发优势和亚马逊电商优势的积累,取得了先发成功。但是随着微软、谷歌、阿里巴巴、华为、腾讯等互联网科技在云计算的布局不断加强,亚马逊AWS的先发优势已经并不明显,甚至还不断被微软Azure、谷歌云等竞争对手缩小市场差距。

如果未来亚马逊AWS不能继续保持在AI领域以及新兴科技领域的服务优势,未来很可能会被微软Azure等其他云计算公司实现全面追赶甚至反超。

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07-02 23:10
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-- 小记 给大家讲个故事,了解一下租房的坑。我是24年4月20号,来北京的一家军工企业实习。当时是在海淀区四季青租的房子,合租,1800一个月。我说租三个月,那个中介说没问题,咱先签两个月的合同,之后再签。当时没懂啥意思,就听了他的。还收了我1200的服务费,美其名曰给我便宜了,本来要收1800的。实则就是一坑,这1800是tm一年的服务费,我短租,顶多按天算还差不多。然而,两个月到了,我又打算续,结果他涨价,说什么屁话,就是要涨价,无奈我只能换地方。之后,在附近又找了个便宜的,这次是真便宜,除了便宜没一点好的。房租1400一个月,当时我都不知道什么叫做暗间。现在我知道了,就是终年见不到阳光的隔断房,隔音贼差。恶心还不止如此,刚开始租房我还没注意到,住了两天发现屋子里有蟑螂,tnn的,给我恶心坏了,果断下单蟑螂药,但架不住多呀,厨房里到处都是,当时怎么就没发现,歪日。还有更恶心的,租户煞笔,一对情侣,都情侣了你租个一居室或是城中村不行吗,4户合租,就那对情侣中的女租户事儿真多,除了嫌弃谁声音大,有是谁早上动静大,有是这不干净那不干净,我真服了,每天上一天班就累够呛,还要受这折磨。住了一个多月,加上通勤时间长,我扛不住了。还好实习工资发了,果断换房,押一付三我也不管了,白扔不到两个月的钱,转租也转不出去,谁入坑谁。这次听朋友推荐,我去了一个公司周边的城中村,城中村还算合适,1500一个月,房子是二房东的,押金好商量,连合同都没签,住了不到三个月(不签合同想想心也有点大,不过也算遇上好二房东了),环境总体来说还行,商水商电,独立卫生间,就是所谓的开间(一个房间有厨房、厕所、床,不过这次我的没厨房,我不做饭就没要)。城中村有个好处,就是一个村儿,烟火气比较重,村里好多买吃的的,价格很便宜,有夜市,像赶集一样。有个缺点,短租还好,不适合长租,就是特别潮湿,对身体不好。精装的还可能有甲醛。再后来,秋招又来了一个实习转正的公司,当时也是租的城中村。离公司近、吃住物价低一些、环境比较差,望京那边的城中村竟然还有站街的妹子,就很离谱。后来我被裁了,有幸离开了那里。最后,春招正式入职,兜兜转转又租了合租,当时租房时间太赶了,没仔细看。这次的坑是合同,有好多不利于租户的,比如,提前30告诉中介你不租了,这可以理解,但是这30天内,合同上写着他们随时可以带人进屋来看房。我上着班,中介带着人来看房,我屋里有啥这不都能看到。不仅如此,合同上有我的身份证,但没他的身份证,更别提房本。合同上还写着暖气费另交,按说一般都是房租里算的。还有转租我还要给他半个月房租。总而言之,环境还行,合同有些坑,所以我计划到期还是换。以上就是我的租房经历,通过一次一次的被坑,我也有了一些心得:1.短租一年服务费就是坑,直接走,顶多按天算。或者实习租半年,之后不租了想办法转租也合适(考虑到转租就租个环境稍好点的,环境差的不好转租)2.短租基本都是压一付三,这确实没办法,尽量求求情,说自己没钱,分开支付,如果可以的话。(能少给不要一次都给清,防止中途不租了,换地方啥的,即使押金不要了,也不心疼)3.合租注意,男的尽量找全男,女的尽量找全女,有情侣的想都别想(别问为什么)。4.看房先看墙,看是不是隔断,隔断不租,宁可多花点钱,低楼层容易有蟑螂,夏天蚊子多。看到房子的缺点你就使劲放大,和中介少要点钱。再者,看看周边有没有吃饭的地儿、医院、商场、地铁啥的。5.租房通勤别太远,太远了很影响一天的幸福指数。6.如果你实习的公司有租房相关文章和攻略最好,可以多问问,或者直接问hr。租房的时候以实习公司为中心,在各大中介软件上,以某个可接受的距离为半径,搜相关的房源,提前聊好了再去看房。货比三家,多转。7.谈价钱的时候,如果你不差钱那没的说,你可以租一居室、loft、自如,如果你差钱,就尽量哭穷,不要说实话,啥自己的信息也不要轻易透露,这年头大学生太好骗8.越是特别热情的中介,越会忽悠人,别信那一套,自己心理有个预期,某些点合适,就可以接受,某些点受不了,打死也不租。9.网上都说租房要看房本,短租你就别想了,长租有的都看不到,但是看下对方身份证号还是有必要的。
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