Linux发行版的数量

华为OD机试

题目描述

Linux操作系统有多个发行版,distrowatch.com提供了各个发行版的资料。这些发行版互相存在关联,例如Ubuntu基于Debian开发,而Mint又基于Ubuntu开发,那么我们认为Mint同Debian也存在关联。

发行版集是一个或多个相关存在关联的操作系统发行版,集合内不包含没有关联的发行版。

给你一个n*n的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j]=1表示第i个发行版和第j个发行版直接关联,而 isConnected[i][j]=0表示二者不直接相连。

返回最大的发行版集中发行版的数量

输入描述

第一行输入发行版的总数量N,之后每行表示各发行版间是否直接相关

1<=N <= 200

输出描述

输出最大的发行版集中发行版的数量

示例1

输入:
4
1 1 0 0
1 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 1

输出:
3

题解

问题分析

我们需要找出一个最大“发行版集”的大小,定义为在给定的矩阵 isConnected 中,元素为 1 的地方表示两个操作系统之间直接关联,而 0 表示不直接关联。我们需要将所有直接或间接关联的操作系统归为一组,最终返回最大的关联组(即连通分量)的大小。

解决这个问题时,利用 并查集(Union-Find)来处理集合的合并与查询是非常高效的。这里我们不使用秩(rank)优化,仅使用基本的路径压缩和合并操作。

并查集算法步骤

  1. 初始化:每个操作系统自成一个集合。
  2. Union:当 isConnected[i][j] = 1 时,将操作系统 ij 合并为一个集合。
  3. Find:查找一个操作系统所在的集合的根节点。
  4. 计算:每次合并后,统计每个集合的大小,最终返回最大的集合大小。

C++

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

class UnionFind {
private:
    vector<int> parent;
    vector<int> size;

public:
    UnionFind(int n) {
        parent.resize(n);
        size.resize(n, 1);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            parent[i] = i;  // 每个元素的父节点是自己
        }
    }

    int find(int x) {
        if (parent[x] != x) {
            parent[x] = find(parent[x]);  // 路径压缩
        }
        return parent[x];
    }

    void unionSet(int x, int y) {
        int rootX = find(x);
        int rootY = find(y);
        if (rootX != rootY) {
            parent[rootX] = rootY;  // 合并
            size[rootY] += size[rootX];  // 更新集合大小
        }
    }

    int getSize(int x) {
        return size[find(x)];
    }
};

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<int>> isConnected(n, vector<int>(n));

    // 输入
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> isConnected[i][j];
        }
    }

    // 并查集初始化
    UnionFind uf(n);

    // 合并操作
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (isConnected[i][j] == 1) {
                uf.unionSet(i, j);
            }
        }
    }

    // 查找最大的集
    int max = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        max = std::max(max, uf.getSize(i));
    }

    cout << max << endl;  // 输出结果
    return 0;
}

结论

通过并查集,我们可以高效地处理多个元素之间的关系合并与查询问题。所有的并查集操作,尤其是路径压缩,确保了在处理大量数据时的高效性。本问题的解决使用了基本的路径压缩技术而没有使用秩(rank)优化,但仍能在合理的时间内得到答案。

希望这个专栏能让您熟练掌握算法, 🎁🎁🎁 立即订阅

整理题解不易, 如果有帮助到您,请给点个赞 ‍❤️‍ 和收藏 ⭐,让更多的人看到。🙏🙏🙏

#面经##春招##秋招##华为##C++#
C++笔试真题题解 文章被收录于专栏

笔试真题题解

全部评论

相关推荐

评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务