Linux发行版的数量
题目描述
Linux操作系统有多个发行版,distrowatch.com提供了各个发行版的资料。这些发行版互相存在关联,例如Ubuntu基于Debian开发,而Mint又基于Ubuntu开发,那么我们认为Mint同Debian也存在关联。
发行版集是一个或多个相关存在关联的操作系统发行版,集合内不包含没有关联的发行版。
给你一个n*n的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j]=1表示第i个发行版和第j个发行版直接关联,而 isConnected[i][j]=0表示二者不直接相连。
返回最大的发行版集中发行版的数量
输入描述
第一行输入发行版的总数量N,之后每行表示各发行版间是否直接相关
1<=N <= 200
输出描述
输出最大的发行版集中发行版的数量
示例1
输入:
4
1 1 0 0
1 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 1
输出:
3
题解
问题分析
我们需要找出一个最大“发行版集”的大小,定义为在给定的矩阵
isConnected
中,元素为1
的地方表示两个操作系统之间直接关联,而0
表示不直接关联。我们需要将所有直接或间接关联的操作系统归为一组,最终返回最大的关联组(即连通分量)的大小。解决这个问题时,利用 并查集(Union-Find)来处理集合的合并与查询是非常高效的。这里我们不使用秩(rank)优化,仅使用基本的路径压缩和合并操作。
并查集算法步骤
- 初始化:每个操作系统自成一个集合。
- Union:当
isConnected[i][j] = 1
时,将操作系统i
和j
合并为一个集合。- Find:查找一个操作系统所在的集合的根节点。
- 计算:每次合并后,统计每个集合的大小,最终返回最大的集合大小。
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class UnionFind {
private:
vector<int> parent;
vector<int> size;
public:
UnionFind(int n) {
parent.resize(n);
size.resize(n, 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i; // 每个元素的父节点是自己
}
}
int find(int x) {
if (parent[x] != x) {
parent[x] = find(parent[x]); // 路径压缩
}
return parent[x];
}
void unionSet(int x, int y) {
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
if (rootX != rootY) {
parent[rootX] = rootY; // 合并
size[rootY] += size[rootX]; // 更新集合大小
}
}
int getSize(int x) {
return size[find(x)];
}
};
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<vector<int>> isConnected(n, vector<int>(n));
// 输入
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> isConnected[i][j];
}
}
// 并查集初始化
UnionFind uf(n);
// 合并操作
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (isConnected[i][j] == 1) {
uf.unionSet(i, j);
}
}
}
// 查找最大的集
int max = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
max = std::max(max, uf.getSize(i));
}
cout << max << endl; // 输出结果
return 0;
}
结论
通过并查集,我们可以高效地处理多个元素之间的关系合并与查询问题。所有的并查集操作,尤其是路径压缩,确保了在处理大量数据时的高效性。本问题的解决使用了基本的路径压缩技术而没有使用秩(rank)优化,但仍能在合理的时间内得到答案。
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