小小的老子第一次休年假！

Hippo4j 在 2025 开源之夏发布了两个硬核后端任务，分别是基础和进阶难度，欢迎感兴趣且有相关经验的同学报名。🧐 什么是Hippo4j？openGoofy Hippo4j 社区（Github 5.8k star）是一款异步线程池框架，支持线程池动态变更、监控以及报警，无需修改代码轻松引入。已有近 50 家企业生产部署使用，助力企业解决线程池治理工作。🤔 什么是开源之夏？网上搜索开源之夏，并且在项目列表搜索Hippo4j即可查看。1️⃣ Hippo4j Server 端参数协议升级与 SPI 扩展验证Hippo4j Server 通过事件推送机制实现线程池参数动态生效，但当前 Client 端依赖全量参数 MD5 比对策略，存在严重缺陷：1. 协议僵化：Server 端参数结构升级，如字段重命名时，Client 因 MD5 不匹配持续触发无效刷新。2. 扩展性差：Server 端新增扩展参数，如新增阻塞队列类型等关键参数，Client 因 MD5 不匹配持续触发无效刷新。本项目旨在重构参数比对协议，支持多版本兼容与增量更新，同时设计阻塞队列 SPI 扩展与验证框架，保障动态线程池升级的平滑性与安全性。2️⃣ Hippo4j Server 模式轻量化集群部署实现实现 Hippo4j Server 端的多节点集群部署，集群中的 Server 实例应自动互相发现、同步配置，并能容忍部分节点故障而保持服务可用。多注册中心支持：设计统一的注册中心适配接口，支持通过配置动态加载注册中心实现模块；提供至少 Nacos 和 ZooKeeper 两种注册发现的适配器。   📝如果大家想要报名 Hippo4j 开源之夏项目的话，可以私信或者评论区留言。

简历项目一点没问 AI八股一点没问 JAVA八股狂问 手撕差一点，没撕出来 已挂

timeline：19号投递20号一面21号二面22号电话oc23号收到邮件怎么感觉大家都是base北京，有去杭州报道的嘛

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...