字节 算法一面

1. 做题，用梯度下降求解根号二的值2. transformer    1. 结构介绍    2. attention介绍    3. 有没有了解过其他的attention结构3. 分类算法用什么损失函数4. 交叉熵的原理5. kl散度与交叉熵区别6. 为什么二元分类不用mse #滴滴面试#  #算法#

二面的时候面试官问我为什么transformer不用bn而是用ln。我看了几个网上的八股回答，结果面试官还是不满意，有没有懂哥讲一下啊？ #nlp# #腾讯# 我的回答也是不同句子长度不一样，然后每个句子的位置不一样，可能是表达不大好，那个老东西不满意

👥面试题目早上6点起来面试，脑子懵懵的😖1.编程：序列化二叉树2.队列和栈有什么区别3.2D目标检测算法有哪些经典的，讲讲工作原理，优缺点对比4.anchor 框是怎么选取的？5.最新的 YOLO 算法有了解吗？6.YOLO v3 v5 有使用过吗？7.自注意力机制什么工作原理？8.自注意力机制这么设计有什么优点？9.transformer 中 QKV 是怎么得到的？10.多头注意力机制怎么实现？11.为什么要做多头自注意力机制？12.介绍项目  #春招#  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #算法#

昨天晚上进行的腾讯二面，30分钟，面完秒挂我具体申请的岗位也不太记得，但是上面明确标识是NLP算法。面试官上来问我学了哪些语言，我说Python和c/c++Python用得多，c和c++很早学的，知道STL库。而且简历上写的是入门水平，然后面试官说，那就问一下c和c++吧1.如何构建动态数组，应该是说从零开始，我理解是这样。我答的不太好，因为真不太记得了2. c和Python的区别，Python和c++的区别3. 你知道hash吗，这个是用来干啥的，说实话我对hash的理解就在数据结构上用了一下4. heap和stack是啥有啥区别，这个我更是忘光了5. STL你用过那些容器6. 你专业课学了啥然后问了很多和Python以及我简历上无关的内容，甚至和NLP无关的内容，我感觉很奇怪，脑子一堆浆糊。我真的没用那些，也没刻意去背最后他让我介绍一下自己的一个项目，这个算是和我的简历相关的，然后顺带问一句7. 你对transformer的理解，不是讲架构，是讲为啥要有transformer，解决了lstm的什么痛点，说实话，我之前脑子被问懵了，一时没想起来，就没答上最后还问我8. 你是一定要去腾讯AI Lab吗？我说的我对腾讯的岗位不太了解，当时选是看到上面有个AI，不是一定。面试全程有点懵逼，面试官人还好，就是看着我慢慢的开始绷不住，然后我也有点绷不住，氛围还不错，就是秒挂，估计是不想招或者刷一下kpi😭😰